科研产出
GC-MS法分析蔬菜、水果、食用菌中嘧霉胺等4种农药残留及基质效应探讨
《现代科学仪器 》 2011
摘要:建立了GC-MS法同时测定蔬菜、水果、食用菌中嘧霉胺、氟虫腈、哒螨灵、苯醚甲环唑4种农药残留的方法。农药经过乙腈提取,NH2/Carbon复合固相萃取小柱净化,HP-5MS(30m×0.25mm×0.25μm)弹性石英毛细管柱分离后,用GC-MS选择离子模式进行测定及基质匹配标准溶液外标法校准。农药在0.10 mg/kg的添加水平时,4种农药的回收率为87.2%~108.7%,RSD(n=5)为2.2%~6.9%,检出限为2.6~14.9μg/kg。方法适用于蔬菜、水果、食用菌中多种农药残留的测定要求。
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GC/MS方法分析豇豆中水胺硫磷等37种农药残留
《化学研究与应用 》 2011 北大核心 CSCD
摘要:建立了GC/MS法同时测定豇豆中水胺硫磷等37种农药残留的方法。农药经过乙腈提取,NH2/CARBON复合固相萃取小柱净化,HP-5MS(30 m×0.25 mm×0.25μm)弹性石英毛细管柱分离后,用GC/MS选择离子模式进行测定。农药在0.020~0.500 mg/L时与峰面积有良好的线性关系(r2>0.990)。农药在0.10 mg/kg的添加水平时,回收率为73%~126%,RSD(n=3)为4.3%~14%。方法适用于豇豆中多种农药残留的测定要求。
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茶叶中几种例行监测农药残留的气相色谱法测定
《西南农业学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:采用氟罗里硅土/活性炭混合柱柱层析净化方法,以毛细管柱、电子捕获检测器(GC-ECD)及火焰光度检测器(GC-FPD)的气相色谱方法测定了茶叶中滴滴涕、三氯杀螨醇、联苯菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯、氰戊菊酯;敌敌畏、乙酰甲胺磷、甲胺磷、乐果、杀螟硫磷、喹硫磷等多种农药残留。添加回收率在75.5%~115.3%之间,相对标准偏差为1.2%~5.8%,检出限为0.01~0.1mg/kg,方法具有净化效果好、适用、快速等特点,可满足茶叶中多种农药残留检测的需要。
关键词: 气相色谱法 茶叶 农药残留 氟罗里硅土/活性炭混合柱
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GC-ECD法测定茶叶中30种有机氯及菊酯类农药残留
《西南农业学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:建立了一种同时测定茶叶中30种有机氯及菊酯类农药残留的分析方法。样品采用乙腈提取,经Envi-carb+NH2复合固相萃取小柱净化,Rxi-5m s弹性石英毛细管柱分离,30种农药在18 min内达到理想的分离效果。方法的线性范围为0.02~0.50μg/mL,检出限为0.0001~0.002μg/mL,加标回收率为90.6%~119.9%,RSD(n=3)为0.3%~5.9%,能够满足茶叶中有机氯及菊酯类农药残留的检测要求。
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气相色谱-串联质谱分析芹菜中26种农药残留
《化学研究与应用 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:建立了气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)多反应监测(MRM)技术同时测定芹菜中26种农药残留的检测方法。样品经NH2/Carbon固相萃取小柱净化后,以串联质谱作为检测器,多反应监测(MRM)模式进行测定。农药在0.0100~0.200 mg/L时与峰面积有良好的线性关系(r2>0.9940),检出限(3S/N)为0.10~7.0μg/kg,当添加量在0.0500~0.200 mg/kg时,平均回收率为74.0~119%,相对标准偏差为4.2~14.1%(n=5),能够满足芹菜中多农药残留检测要求。
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色谱法在水产品药物残留检测中的应用
《河北渔业 》 2008
摘要:在我国,渔药已逐渐成为兽药的一个重要分支,其产值、产量和行业利润逐年增大。但由于渔药的不规范化使用,残留问题已经引起了人们的广泛关注,其检测也成为影响水产品出口的新的技术壁垒。本文分析了水产品药物残留的主要污染源及色谱分析法在其检测中的应用。
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四川茶园土壤中农药残留现状分析
《农业环境科学学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要:对四川主要产茶县的423个茶园土壤样品中的14种常用农药的残留量进行了检测和分析。结果表明:14种常用农药均被检出;总有机氯农残(∑-OCP)的检出率高达25.24%,其中六六六和滴滴涕的检出率均较高,分别为7.38%和10.00%,三氯杀螨醇的检出率最高,为10.71%,有24个土样中的残留量大于1.0mg.kg-1,最大残留量为1.519mg.kg-1;总有机磷农药在茶园土壤中的检出率很高,检出点数为150个,检出率达35.46%,其中水胺硫磷的检出率为9.22%,最大残留量为0.062mg.kg-1,甲胺磷和久效磷检出率均为7.09%;总菊酯类农药的检出率相对较低,为10.24%,其中氰戊菊酯的检出率相对较高,为5.00%,最大残留量为0.312mg.kg-1。对比可知,不同地区的土样中农药残留量的差异较大。
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