科研产出
中国农业现代化与产业结构调整对城市化进程影响的实证研究
《科学决策 》 2015
摘要：根据我国1978-2011年的样本数据,采用主成分分析方法设定相关变量,据此建立向量误差修正模型(VEC),并基于该模型,对城市化、农业现代化、产业结构三者之间的关系进行脉冲分析和方差分析。研究表明:城市化、农业现代化、产业结构三者之间存在长期均衡的协整关系,农业现代化与产业结构均是城市化的Granger原因,表明农业现代化的发展与产业结构的调整对城市化进程具有明显的促进作用,从短期看,农业现代化的发展对城市化进程的影响明显要大于产业结构调整对城市化进程的影响;从长期看,产业结构的调整对城市化进程具有明显的持续影响。
关键词： 农业现代化 产业结构调整 城市化 主成分分析 向量误差修正模型
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73份亚洲水稻恢复系农艺性状的主成分与聚类分析
《植物遗传资源学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：选取来自亚洲主要产稻国家的73份恢复系资源,种植在四川省德阳市和泸州市2个环境下,根据株高、单株有效穗、千粒重、单株生物量、单株稻谷产量、每穗实粒数、每穗颖花数、每日稻谷产量、每日生物量、结实率、收获指数等11个性状进行主成分与聚类分析。结果表明:通过主成分分析,将11个性状简化为4个主成分,即稻谷产量因子、生物产量因子、穗数因子和粒重因子,以上因子提供的信息量占总信息量的87.640%(德阳)和88.861%(泸州)。利用4个主成分因子进行系统聚类,在2个环境下,73份资源均聚为4大类,其中来自中国60.71%的资源聚在Ⅰ类群,主要特点是千粒重大,株高偏高,产量较高。来自印度45.45%的资源聚在Ⅱ类群,主要特点是千粒重偏小,产量、收获指数等性状均较高。4类群间差异明显,分类结果与地理来源基本一致。
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山茶种质资源主要表型的遗传多样性分析
《西南农业学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：为加强山茶种质资源的研究利用,对保存的51份种质资源的11个质量性状与11个数量性状进行聚类分析与主成分分析。结果表明:供试材料具有丰富的遗传多样性。多样性指数最高的是叶长,其次是雄蕊长度、花瓣长和叶柄长度;性状变异系数最大的是花柄长度,其次是果径和叶柄长度,最小的为花瓣数量。基于各种资源形态性状的遗传差异,把51份山茶聚类并划分为3大类群。第Ⅰ类为花色艳丽、大花的亲本材料,第Ⅱ类为香花或小花型山茶的亲本材料,第Ⅲ类为黄色花或花、叶某一部分具有奇特观赏性状的亲本材料。22个农艺性状的主成分分析结果表明,前7个主成分累计贡献率达79.891%,第1主成分反映花的观赏性,第2主成分反映叶的观赏性,第3成分反映叶和果实。研究结果表明,供试山茶种质资源的变异较大,遗传较丰富。
关键词： 山茶 种质资源 表型 遗传多样性 聚类分析 主成分分析
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甜玉米浸泡工艺优化及营养品质评价
《食品工业科技 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：为了提高甜玉米的发芽率,通过单因素实验和响应面实验对其浸泡工艺进行了优化,得到最佳工艺条件为:浸泡温度23.9℃,浸泡时间24h,浸泡料液比1∶6.3,发芽率理论值为53.16%,验证实验发芽率为52.60%±2.07%,与理论值相近,因此利用响应面法优化甜玉米浸泡工艺是可行的。为了研究浸泡、发芽加工处理对甜玉米营养品质的影响,在最佳浸泡条件下,对未处理、浸泡后、发芽和未发芽甜玉米的10个营养指标进行了检测,并运用主成分分析法对4组不同处理的样品进行了营养品质评价,按评价结果从好到差排序依次为:发芽组、未发芽组、浸泡组、未处理组。因此,浸泡和发芽的加工处理可以提高甜玉米的营养品质,这对甜玉米生产加工具有实际指导意义。
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甜玉米发芽条件对其营养品质的影响
《四川大学学报(自然科学版) 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：对甜玉米的发芽相对湿度、温度和时间进行研究,得到一组最佳发芽参数:发芽相对湿度95%,发芽温度25℃~30℃,发芽时间48h.在此条件下,发芽率为75%左右.通过主成分分析法对未处理组、浸泡组、发芽组和未发芽组甜玉米的11个营养指标进行分析,结果表明前两个主成分(PC1和PC2)累积贡献率达到80.63%,反映了所有指标包含的大部分信息.经过发芽处理的甜玉米(发芽组与未发芽组)的特征营养指标总糖、游离氨基酸、VC、VB2、VE和Ca,与未处理组(VB 1含量)和浸泡组(淀粉、粗蛋白和粗纤维含量)明显不同.甜玉米的11个营养指标可以成功区分四组不同处理的样品.
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近10年国家水稻区试遵义点产量及农艺性状分析
《种子 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：对2004~2013年国家长江上游水稻区域试验遵义点统计资料进行了相关分析、主成分分析和通径分析。结果表明:变异系数最大的是分蘖率;结实率与产量呈极显著正相关,且相关系数大于0.5;性状之间最高苗与有效穗极显著正相关系数最大,基本苗与分蘖率在极显著负相关关系中的相关系数绝对值最大;主成分和通径分析结果显示,在贵州遵义地区产量三因素(穗数、粒数、粒重)对产量的贡献最大。穗数仍是产量的基础,应在保证一定穗数的基础上,通过提高穗粒数和粒重,优化穗数、粒数、粒重三者的结构,建立良好的群体结构,才能进一步提高杂交水稻的产量潜力。
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适宜印度块菌生长的地形和土壤因子
《应用生态学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：在云南、四川和西藏印度块菌产区的9个地点进行调查和采样,选择地形因子和土壤因子为评价指标,采用主成分分析法对印度块菌生长适宜性进行综合评价,以确定印度块菌的生长与地形因子和土壤因子的关系.结果表明:1)地形因子和土壤因子15个指标中提取出的5个主成分,累计贡献率达到87.5%.地形因子中坡位对块菌生长的影响最大,坡位越高越不适宜块菌生长,以中坡和中下坡最佳.2)土壤因子中容重、粉粒含量、p H值、全氮含量、交换性钙镁含量是块菌生长的限制因子.容重为0.65~0.82 g·cm-3适宜块菌生长,而容重过高(>1 g·cm-3)不利于块菌的生长;粉粒含量为30.0%、砂粒含量为55.0%左右适宜块菌的生长,而粘粒含量过高不利于块菌的生长.在土壤化学因子中,p H值在6.40左右、全氮为2.29~3.70 g·kg-1、交换性钙为22.91~37.17 cmol·kg-1、交换性镁含量为1.85~2.59cmol·kg-1的环境条件适宜块菌生长.3)综合评价表明,在9个采集地点,云南省昆明市哨上村和西藏自治区林芝地区江色岗得分较高,其地形和土壤条件最适合块菌生长;而四川省攀枝花市二十九梁子和云南省楚雄州五顶山得分较低,其地形和土壤条件不太适宜印度块菌生长.
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电子鼻和电子舌技术在块菌样品分类识别中的应用
《西南农业学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：采用电子鼻嗅觉指纹分析系统、电子舌味觉指纹分析系统对不同种类块菌及其加工后样品进行识别,对传感器所收集的数据进行主成分分析、判别因子分析。结果表明:电子鼻技术能够有效识别不同种类块菌,并能够明确区分不同加工方式下的8个块菌样品;电子舌能够将不同种类块菌的新鲜和干燥样品区分开,对不同种类块菌的新鲜样品具有较好的识别和区分能力,但对干燥后的块菌样品识别能力较差,使用判别因子分析比主成分分析更有优势。此研究表明,电子鼻和电子舌均可用于块菌样品的识别,只是识别范围不同。
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