科研产出
甘孜州无刺(少刺)花椒类型表型性状的综合评价
《经济林研究 》 2025 北大核心
摘要：【目的】筛选出适宜在四川南部地区海拔1 700～2 400 m高山地带种植的无刺（少刺）花椒。【方法】以甘孜州境内调查获取的11份无刺（少刺）花椒为材料，对其生长环境、表型性状进行调查记录，然后采用主成分分析和聚类分析法对主要表型性状进行综合分析。【结果】在19个性状指标中，单位长度有刺枝段皮刺数量的变异系数最大，为127.27%，是差异最大的性状指标；果径的变异系数最小，为11.16%，其性状差异最小。KD-3和YJ-5的单位长度有刺枝段皮刺数量最少，为0;KD-3的无刺枝段比例最高，为100%;YJ-2的皮刺最小；YJ-4平均果径最大，为5.7 mm;KD-5平均每穗结实数量最多，为78.80;YJ-4的鲜果千粒质量和干制千粒皮质量均最大，分别为111.19、21.70 g;KD-1的顶叶面积和小叶面积最大，叶片最厚。通过对19个表型性状进行主成分分析，提取出5个主成分，其累计贡献率达到90.615%。综合得分排名前3位的依次为YJ-4、YJ-3、KD-1。通过聚类分析将11份无刺（少刺）花椒材料分为3类。YJ-4、YJ-3聚为结实性状较好类，KD-1与KD-3、YJ-1、YJ-2聚为结实性状中等类，其余参试材料与CK聚为一类，该结果与表型性状综合得分排名较一致。【结论】YJ-4、YJ-3、KD-1在果实的丰产性和采摘的便捷程度等方面均具有优势，综合性状表现较好，适宜进行培育和推广。
关键词： 花椒 无刺(少刺) 表型性状 主成分分析 聚类分析 综合评价
全文链接
请求原文
毛木耳种质资源表型性状遗传多样性分析及综合评价
《核农学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为研究毛木耳种质资源表型性状变异分布和多样性特征，分析性状间关系，筛选毛木耳评价指标和性状优异的种质，本研究以我国56份毛木耳种质为材料，对其18个表型性状进行精准鉴定，采用Shannon-Weaver多样性指数、变异系数等进行表型性状遗传多样性分析，综合运用相关性分析、聚类分析、主成分分析和逐步回归等方法对毛木耳种质进行综合评价。研究结果表明，毛木耳种质资源遗传多样性指数为0.090～1.978，数量性状变异范围为4.00%～40.39%。大部分表型性状间存在不同程度的相关性，性状信息重叠。经聚类分析，在遗传相似系数0.47处，可以划分为5个类群。主成分分析将18个表型性状转化为7个主成分/综合因子，累计贡献率为74.75%。56份种质的主成分综合得分（F值）范围为-3.91～2.21，将毛木耳种质资源划分为6个群组，部分群组与聚类分析的类群重合。基于F值筛选出5份表型性状优良的种质，可进一步发掘利用。结合逐步回归分析方法，经综合评估筛选出8个表型性状，可作为毛木耳的综合评价关键性指标，分别为菌丝体（栽培种）菌棒颜色变化、鲜耳片腹面主要颜色、鲜耳片背面颜色、干耳片腹面颜色、干耳片背面颜色、耳片质地、子实体成熟期和鲜耳片长度。本研究为毛木耳种质资源高效发掘利用和新品种选育提供了重要依据。
全文链接
请求原文
四川省大豆种质资源表型性状鉴定及综合评价
《大豆科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为有效利用四川大豆种质资源,采用相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法对四川省新收集的 216 份大豆种质资源的12 个表型性状进行鉴定和综合评价.结果表明:四川大豆种质资源表型变异丰富,9 个质量性状的遗传多样性指数范围在 0.043~1.596 之间,大豆种子粒色的多样性指数最高(1.596),子叶色的多样性指数最低(0.043).3 个数量性状的多样性指数的分布为2.581~2.812,百粒重的多样性指数最高,为2.812.主成分分析结果表明,6 个主成分因子的累计贡献率达72.85%.216 份大豆种质资源的综合评价D值范围在0.002~0.278 之间.聚类分析将216 份大豆资源划分为4 类,第I类群百粒重最高(31 份),第Ⅱ类群株高最高(52 份),第Ⅲ类群生育期最短(57 份),第Ⅳ类群百粒重较小、株高适宜(76 份).本研究为四川省大豆种质创新利用和大豆新品种选育提供了重要参考.
全文链接
请求原文
中国皱木耳类群种质资源鉴定和表型性状分析
《菌物学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：以我国27株皱木耳类群种质资源为材料，利用ITS进行分子鉴定，采用多样性分析、相关性分析、聚类分析和主成分分析等方法，对16个表型性状进行评价。结果表明：供试菌株鉴定为皱木耳类群中的2个物种中国皱木耳和皱木耳；16个表型性状的Shannon-Wiener’s多样性指数范围为0.42–1.60，平均值0.97;4个数量性状变异系数范围为4.35%–26.49%；部分表型性状间存在相关性；经聚类分析，在欧氏距离1.54处，划分为3个类群，5个表型性状即菌丝体胶质物、菌丝体(栽培种)颜色变化、鲜耳片腹面主要颜色、耳片质地和子实体成熟期为类群划分的指标性状；主成分分析将16个表型性状转化为5个主成分，累计贡献率为81.55%，第1主成分的方差贡献率26.67%，命名为子实体颜色性状因子、第2主成分的方差贡献率是23.05%，为菌丝体性状因子、第3主成分方差贡献率仅为12.89%，定为生育期-商品性状因子。经综合分析筛选出菌丝体胶质物、鲜耳片腹面主要颜色和子实体成熟期等3个表型性状作为种质评价关键指标。
全文链接
请求原文
基于表型性状的藜麦种质遗传多样性分析
《西北农林科技大学学报(自然科学版) 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：[目的]深入了解藜麦种质资源表型性状的遗传多样性,为藜麦种质资源分类保存和品种改良提供理论依据。[方法]对46份藜麦种质资源的28个表型性状进行观测,计算多样性指数和变异系数,并运用主成分分析和聚类分析方法,研究藜麦种质资源表型性状遗传多样性。[结果]参试材料中多样性指数最高的性状是主花序成熟期颜色和茎粗（多样性指数均为2.084）,变异系数最大的是主花序长度（变异系数为41.17%）。主成分分析将28个表型性状简化为9个主成分,其累积贡献率为77.998%,其中贡献率较大的有株型、株高、茎粗、叶柄长、叶长、叶宽、叶基形状、主花序类型、花序紧密度、籽粒颜色、籽粒直径、籽粒表皮皂苷度、单株粒重、籽粒蛋白质含量14个性状,是造成藜麦表型差异的主要因素。聚类分析结果将46份藜麦种质资源划分为5类,其中类群Ⅰ产量性状最佳;将28个表型指标聚为4类。[结论]46份藜麦种质资源类型丰富,多样性程度较高,筛选出一批大籽粒、高粒重、极早熟、矮秆、高蛋白等优异资源,可以在育种和生产上进一步研究利用。
关键词： 藜麦 种质资源 表型性状 遗传多样性 主成分分析 聚类分析
全文链接
请求原文
基于表型性状的莴笋种质资源遗传多样性分析
《南方农业学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：【目的】对四川省莴笋种质资源进行表型遗传多样性分析，为有效地保护和利用四川省地方莴笋种质资源提供理论参考。【方法】以四川不同地区收集的108份莴笋种质资源为供试材料，并对其17个主要表型性状进行遗传多样性分析、主成分分析和聚类分析。【结果】108份莴笋种质资源的不同表型性状表现出不同程度的多样性，8个质量性状的遗传多样性指数（H’）为0～1.10，其中，茎叶基部形状均为心胀形，茎叶附着方式均为无叶柄，故H’为0，肉质茎皮色的H’最高；9个数量性状的H’为1.85～2.03，变异系数为0.07～0.24,H’最高的是肉质茎长，变异系数最高的是毛重。主成分分析提取的4个主成分累积贡献率达73.79%，包括12个表型性状。108份莴笋种质材料可划分为三大类群，其中，第Ⅰ类群主要是肉质茎大小和长度中等的资源；第Ⅱ类群肉质茎均较长，而且肉质茎较粗，单茎重较重，是具有高产特征的种质资源；第Ⅲ类群主要是节间较密的类型。【结论】四川省莴笋种质资源遗传多样性较高，但部分质量性状的遗传指数较低，需加强对现有种质资源的收集保护工作。开展莴笋种质资源评价和利用，有利于实现莴笋高产优质育种以及填补当前市场缺乏种类，其中第Ⅱ类群可用来选育高产品种，第Ⅲ类群可用来选育当前四川市场上缺乏的叶色紫色、叶形为长椭圆的种质资源。
全文链接
请求原文
玉米地方品种‘沃日黄’与其选系重组改良后代表型性状综合分析
《中国农学通报 》 2019
摘要：为了探索玉米地方品种高效利用的新方法,以‘沃30’与8个重组系为研究对象,田间试验采用随机区组设计,采用表型分析、主成分分析、相关性分析与聚类分析研究了综合评价指标。结果表明:(1)‘沃30’与8个重组系间存在丰富的遗传变异,各性状变异系数为1.49%～46.79%,‘A3’和‘A4’的多个性状优于‘沃30’;(2)综合评价分析表明,3个主成分累计贡献率为90.46%,供试材料表型性状综合得分为-1.4146～2.5504,‘A4’、‘A3’和‘A1’综合得分高于‘沃30’,散粉期等6个性状与综合得分显著或极显著相关;(3)供试材料间遗传距离为0.78～2.045,当阈值设定为1.414,可分为三大类。因此,通过地方品种‘沃日黄’优株与其选系重组再选系的方法能够改良目标性状,利于进一步发掘与利用地方品种中的优良基因。
全文链接
请求原文
西藏喜马拉雅山荆子生态地理分布及表型遗传多样性研究
《西南农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究西藏喜马拉雅山荆子生态地理分布及表型遗传多样性。【方法】实地调查及采样研究方法相结合。【结果】西藏喜马拉雅山荆子[Malus rockii Rehd.(M.baccata var.himalaica(Maxim.)Schneid.)]野生居群集中分布区位于北纬28°39'~30°35',东经92°09'~95°12,海拔2800~3300 m,呈带状分布于雅鲁藏布江、尼洋河及其支流的两岸冲积土形成的河床半湿地,或河岸的阔叶林缘或针阔叶混交林缘,处于原始野生状态。调查山荆子自然变异类型表明:树龄最大400年生以上,80~140年生的占35.73%;自然授粉坐果率高,花序坐果3~8个;西藏高海拔区的山荆子无论是果色、果柄长度、果形及果实大小都存在多样性。【结论】结合河流走向、地貌特征、树龄分布及国内外研究进展等分析推断:喜马拉雅山荆子经多年演化、筛选、淘汰形成独特的群体,可能为山荆子组的地理亚中心。
关键词： 喜马拉雅山荆子 西藏 地理分布 表型性状 遗传多样性
全文链接
请求原文
古蔺野生大茶树资源叶表型多样性研究
《安徽农业科学 》 2018
摘要：[目的]明确古蔺野生大茶树资源的叶表型多样性。[方法]对古蔺县139份野生大茶树资源(7个天然居群)叶片18个表型性状遗传多样性进行分析。[结果]野生大茶树资源叶片性状变异丰富,变异系数在4.42%~24.28%,其中各性状在各居群间的变异系数最大值均超过10.00%,多样性指数在0.826 1~5.194 7(其中,Simpson指数在0.826 1~1.000 0,Shannon-Weaver指数在2.413 1~5.194 7);对18个叶片表型性状进行主成分分析,前6个主成分叶面积、叶缘、叶片宽度、叶面、叶色、叶身累计贡献率达74.65%;UPGMA聚类分析结果显示,7个居群亲缘关系较近,在遗传距离2.290 0处,7个居群可分为4大类,其中居群2与居群7的遗传距离最大,为3.966 2,居群4与居群5之间的遗传距离最小,为1.932 9。[结论]该研究结果为茶树优异种质资源的收集保存、良种选育及开发利用提供了参考。
全文链接
请求原文
四川地区茶树种质资源叶表型性状多样性分析
《中国农学通报 》 2018
摘要：为揭示不同类型茶树种质资源叶片表型性状遗传变异,提高川西茶区优异茶树资源的利用率,以来自川西地区的114份茶树种质资源为研究对象,对其成熟叶、新梢芽叶等19个主要表型性状进行统计分析。结果表明,9个数值型性状的变异系数介于10.09%~23.4%之间,平均值为16.2%;多样性指数在1.39~2.04之间,平均值为1.86。10个描述型性状中有7个性状在各描述级别中均有分布,表现出不同的遗传分化,其余3个性状仅分布在部分描述级别中,多样性指数在0.66~1.31之间。基于9个数值型性状,可将参试的114份茶树种质资源分成6个类群,其中85%的茶树种质聚在了第Ⅲ大类。选取叶长、叶宽、1芽2叶长、1芽2叶百芽重4个数值型性状,以类群III为参照,比较各类群间的差异。
全文链接
请求原文
