科研产出
我国主产地花椒特征品质差异与鉴别模型构建
《食品科学 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要：为建立花椒产地准确鉴别方法，本研究分析我国甘肃、四川、云南、陕西和重庆典型产地共106批次红花椒和青花椒总麻素、挥发油、山椒素等特征品质指标含量差异。同时，利用气相色谱解析花椒样品间香气组分差异，样品采用三合一萃取头（DVB/C-WR/PDMS）固相微萃取方法萃取，DB-5MS柱（30 m×0.32 mm,0.25μm）分离，在电子电离源下采用气相色谱进行检测。基于风味组学，运用多元数据分析手段，选定不同种类和不同产地间花椒共有的6个特异性差异香气组分（桧烯、月桂烯、D-柠檬烯、桉叶油醇、α-蒎烯和左旋-α-蒎烯）。基于花椒特异性组分建立包含4个指标的花椒产地鉴别模型，并利用28个花椒盲样验证，准确率达100%，该模型已成功应用于公司花椒原料产地鉴别。该方法克服了市场对传统“专家感官品鉴”的过度依赖性，可基于仪器分析实现对不同产地花椒品种的快速鉴定。本研究为建立花椒鉴定及溯源技术体系提供参考。
全文链接
请求原文
基于超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱的绿茶产地溯源研究
《农产品质量与安全 》 2021
摘要：茶叶的品质由其内含物质所决定,而茶叶的生化成分和滋味品质与茶树的生长环境和气候条件等因素密切相关,因此,茶叶品质存在区域特征。本研究以四川省雅安、宜宾和绵阳3个产区绿茶为研究对象,采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱（UPLC-QTOF-MS）技术,结合多元统计分析进行产地溯源研究。利用MarkerView 1.3.1和SIMCA 14.1软件对数据进行主成分分析与判别分析（PCA-DA）及双向正交偏最小二乘-判别分析（O2PLS-DA）,对不同产区绿茶构建分类模型,O2PLS-DA模型分类效果最佳,R2X（cum）=0.958, R2Y（cum）=0.923, Q2（cum）=0.912,并通过置换检验（permutation test）对模型良好的预测能力进行了评价。通过变量投影重要性（VIP）分析和t检验,初步筛选出50个存在统计学差异的化合物（VIP>1, p<0.01）。该研究建立的分类模型为茶叶的产地溯源和质量评价提供技术支持。
关键词： 绿茶 产地溯源 超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱 化学成分 多元统计分析
全文链接
请求原文
利用DNA条码对农产品产地溯源研究——黑木耳产地分子溯源
《分析试验室 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：以黑木耳为例,利用DNA条码(ITS条码)对采自5个不同产地的24份黑木耳样品进行了产地溯源的分子检测研究。实验结果表明ITS条码能清楚溯源分别采自东北和未知地1的10个黑木耳样品,但未能溯源分别采自湖北、四川和未知地2的14个黑木耳样品,可能是产自湖北、四川和未知地2的样品DNA突变率低,积累的突变低于ITS条码的分辨率。因此,对于地理标志农产品的分子溯源应扫描多种基因片段以获得更多的DNA突变位点,提高DNA条码对农产品产地的溯源灵敏度。
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
