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基于多时相高分一号影像水稻监测精度评价与修正——以德阳地区为例

文献类型： 中文期刊

作者： 王昕 1 ; 李宗南 1 ; 任国业 1 ;

作者机构： 1.四川省农业科学院遥感应用研究所

关键词： 高分一号;遥感;决策树分类;数字高程图

期刊名称： 西南农业学报

ISSN： 1001-4829

年卷期： 2016 年 29 卷 10 期

页码： 2432-2435+2505

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以2014年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(500m×500m)样方作为训练区,同时期建立水稻验证点。提取2个时相高分一号的NDVI值,分析其变化特征,确定阈值;利用数字高程图(DEM)及坡度图,采用决策树分类方法,进行水稻遥感监测。以水稻地块样点作验证,评价高分一号数据在水稻识别方面的精度,最后利用样方测算的修正系数对遥感监测面积进行修正。结果表明,在类似德阳地块比较破碎的平原和丘陵区域,高分一号影像遥感识别水稻的用户精度可达92.3%,制图精度可达96.5%。以78%系数乘积修正该区域水稻遥感监测面积,得到更为准确的水稻播种面积。高分一号影像作为全新的高空间分辨率遥感数据,在水稻监测方面,可作为一种可靠的、免费的遥感影像替代源在更大区域中探讨使用。

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