文献类型: 中文期刊
作者: 钟丹 1 ; 陈鸿文 1 ; 王思 1 ; 邱霞 1 ; 蒲长兵 1 ; 李宗南 1 ;
作者机构: 1.四川省农业科学院遥感与数字农业研究所成都农业遥感分中心
关键词: LIDAR点云;桃树;结构参数;定量模型;桃树分割
期刊名称: 中国农机化学报
ISSN: 2095-5553
年卷期: 2024 年 005 期
页码: 182-187
收录情况: 北大核心
摘要: 为构建数字化果园并提高智能化管理水平,探索基于MLS LiDAR提取桃树结构参数的方法.使用背包搭载多平台激光雷达采集展叶期桃园点云数据,采用改进K-Means聚类算法分割单棵桃树点云;对部分存在空洞的枝条点云上采样,得到较高密度枝条点云数据;使用不同直径的圆柱拟合重建桃树定量结构模型(QSM),提取桃树5项结构参数.结果表明:该方法能实现桃树精准三维模型重建,重建后提取的冠幅值、株高、主干直径、一二级枝条长度与实测值决定系数分别为0.779、0.939、0.978、0.965、0.986,均方根误差分别为0.280 m、0.076 m、0.003 m、0.066 m、0.068 m;平均相对误差为8.6%、2.5%、3.2%、2.6%、8.4%.研究结果可为桃园智能化管理提供数据支撑.
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