文献类型： 中文期刊

作者： 董秀春 ¹ ; 蒋怡 ¹ ; 李宗南 ¹ ; 陈洋 ² ; 王小燕 ¹ ; 杨雪青 ¹ ; 李章成 ¹ ; 刘亚 ³ ;

作者机构： 1.四川省农业科学院遥感与数字农业研究所

2.中国科学院空天信息创新研究院

3.四川省农业科学院水产研究所

关键词： 稻渔综合种养;稻虾田;遥感;合成孔径雷达;Sentinel-1;时序数据;分类

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 306-314

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 稻渔种养在保障粮食安全、减少环境污染、提高土壤肥力、降低CH₄排放方面具有显著的社会、经济和生态效益。准确获取稻鱼田、稻虾田等信息，对服务现代农业数字化管理及提升资源利用效率具有重要意义。以成都平原的典型稻虾田为研究对象，使用2019～2021年Sentinel-1后向散射系数构建时序数据集；分析稻虾田与常规稻田、莲藕田、传统水产养殖等地物后向散射系数的时序特征；通过随机森林分类器提取稻虾田、常规稻田、藕田等信息，结果显示：（1）稻虾田年内后向散射系数具有典型的时序变化特征，其系数变化范围、曲线波峰明显区别于常规稻田、藕田。（2）随机森林分类的总体精度、Kappa系数分别为：94.32%和0.91，表明Sentinel-1时序数据可准确识别稻虾种养，能将稻田和藕田等地物进行区分，是多云雾地区稻渔遥感监测的理想数据源。该研究结果可为多云雾地区稻渔种养的遥感识别提供参考。