基于极限学习机的参考作物蒸散量预测模型

崔宁博; 龚道枝; 魏新平; 王君勤; 《第18届CIGR国际农业工程学会世界大会论文集2 》 2014 CSCD

摘要：为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(referencecropevapotranspiration,ET0)高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机(extremelearningmachine,ELM)的ET0预测模型。选取川中丘陵区7个气象站点1963-2012年逐日气象资料进行模型训练与测试,并将模拟结果同Hargreaves、Priestley-Taylor、Makkink及Irmark-Allen等4种常用模型进行对比。结果表明:ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂...

关键词： 蒸散 模型 作物 极限学习机 参考作物蒸散量 预测模型 川中丘陵区

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四川南部杂交水稻植株体内氮素来源分析

林纲; 赵德明; 李云武; 贺兵; 《农业科学研究 》 2009

摘要：以宜香1577和Ⅱ优838为材料,在四川南部地区根据不同水稻品种植株一生需氮量和土壤供氮能力对杂交水稻生产中的氮肥用量进行分析.结果表明,从播种到成熟过程中,不同水稻品种植株体内氮含量不断增加,一直处于吸氮过程.四川南部地区杂交水稻生产中所需氮肥除化肥供给外,土壤也能提供比较丰富的氮素养料.四川南部土壤营养成分十分丰富,供氮能力极强,适合于水稻等耐肥农作物的生产.在杂交水稻生产过程中,施氮肥水平不应设计太高,必须将土壤供氮这一因素考虑进去,以免因氮肥过量而倒伏和减产.

关键词： 四川南部地区 杂交水稻 植株 氮素 来源

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对发展作物栽培学科的思考

《西昌学院学报(自然科学版) 》 2005

摘要：本文根据作者的切身体会,回顾了作物栽培技术对促进作物生产发展所作的重大贡献,并根据新时期经济发展的需要,对发展这门学科提出了若干设想。

关键词： 作物 栽培学科 发展 思考

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二氧化硫污染植物诊断方法初探

罗晓梅; 谢永红; 张义蓉; 黄惠兰; 《西南农业学报 》 2003 CSCD

摘要：研究了植物受SO2污染的评价方法,结果表明,采用野外调查与室内分析相结合的方法,在受害地采集同品种污染植物和正常植物进行SO2和总S测定,若污染系数大于1,则可判断危害由SO2污染造成,而相应土壤pH和总S不宜作为评价植物是否受SO2污染的依据。

关键词： 二氧化硫 污染 植物 诊断方法

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四川省农作物育种攻关回顾与展望

李跃建; 张颙; 《软科学 》 2003 北大核心

摘要：农作物育种是四川省影响最大,投入最多的农业攻关项目。总结农作物育种攻关20年来取得的成就及在管理上的成功经验,有利于进一步加强四川省育种攻关计划的实施与管理,在提高管理水平的基础上提高投资效益,以便进一步搞好“十五”期间四川省农作物育种攻关工作。

关键词： 农作物 育种攻关 回顾

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β-1,3-葡聚糖酶及其在植物抗真菌病基因工程中的应用

叶鹏盛; 张利; 赖家业; 《西南农业学报 》 2001 CSCD

摘要：β - 1,3-葡聚糖酶是植物抗真菌病的重要抗性物质之一 ,可由多种生物因子和非生物因子诱导产生。将外源 β - 1,3-葡聚糖酶基因导入植物 ,转基因植株显示出良好的抗真菌能力 ,是植物抗真菌病防治的有效新途径。研究表明 ,外源 β - 1,3-葡聚糖酶与其它防卫蛋白具有协同作用。本文对 β - 1,3-葡聚糖酶的诱导 ,分类及其与病原真菌分泌物之间的相互作用 ,转基因研究及协同表达等进行了评述。

关键词： β-1,3-葡聚糖酶 植物 抗真菌 基因工程

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分子标记在作物遗传育种中的应用

蔡平钟; 何俊蓉; 阎文昭; 《西南农业学报 》 1999 北大核心 CSCD

摘要：分子标记已被广泛用于作物分子连锁遗传图谱的构建、遗传多样性、基因定位、外源导入基因的检测等研究。以RFLP、RAPD、AFLP和SSR为主的分子标记各具特色, 克服了传统遗传标记的缺陷, 在分子标记辅助育种中已得到广泛的应用。

关键词： 分子标记 作物 分子标记育种

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植物转基因技术及在水稻遗传改良上的应用

陆贤军; 任光俊; 《西南农业学报 》 1999 北大核心 CSCD

摘要：水稻是世界上重要的粮食作物。植物转基因工程技术在农作物品种改良方面已取得可喜成就, 显示出农业生物技术的巨大发展潜力和美好前景。本文综述基因转移技术及其在水稻遗传改良上的应用。

关键词： 植物 基因转移技术 水稻 遗传改良 应用

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植物DNA快速高效提取方法研究

徐利远; 余桂容; 尹春蓉; 《西南农业学报 》 1998 北大核心

关键词： 植物 DNA提取 方法

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作物细胞质雄性不育的分类研究方法概述

王文明; 罗文质; 文宏灿; 《西南农业学报 》 1995

摘要：作物细胞质雄性不育的分类是在比较细胞质基因组或其表达性状的差异基础上进行的。分类研究方法主要有:比较细胞质的来源、恢保关系、细胞学特征、生理生化代谢和细胞器基因组的差异。本文在评述了这几种研究方法的基础上,提出分析线粒体DNA的差异是一种最有效的快速、简便、价廉和准确的作物细胞质雄性不育的鉴定和分类方法。

关键词： 作物 细胞质雄性不育 分类

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