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基于极限学习机的参考作物蒸散量预测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 崔宁博 1 ; 龚道枝 1 ; 魏新平 1 ; 王君勤 1 ;

作者机构： 1.四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室、水利水电学院^南方丘区节水农业研究四川省重点实验室^中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室^四川省水利科学研究院

关键词： 蒸散;模型;作物;极限学习机;参考作物蒸散量;预测模型;川中丘陵区

期刊名称： 第18届CIGR国际农业工程学会世界大会论文集2

ISSN：

年卷期： 2014 年 总第251期 期

页码： 8

收录情况： CSCD

摘要： 为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(referencecropevapotranspiration,ET0)高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机(extremelearningmachine,ELM)的ET0预测模型。选取川中丘陵区7个气象站点1963-2012年逐日气象资料进行模型训练与测试,并将模拟结果同Hargreaves、Priestley-Taylor、Makkink及Irmark-Allen等4种常用模型进行对比。结果表明:ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂...

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