加工辣椒无损品质检测方法及典型相关性分析

巩雪峰; 陈鑫; 李红; 许艺; 宋占锋; 《江苏农业科学 》 2022 北大核心

摘要：以123份加工型辣椒的果实样品为材料.采用无损近红外光谱技术方法,分析了辣椒果实样品的近红外扫描光谱和辣椒素、粗脂肪与粗纤维含量的定标预测模型及样品的检测值,并运用无损色差技术方法,分析了辣椒样品色度值L?、a?、b?及色差值E?ab,同时,研究了辣椒无损品质检测方法与传统理化性状2组指标间的典型相关关系.结果表明,本研究所建立的加工型辣椒果实样品辣椒素、粗脂肪和粗纤维的近红外定标预测模型,其定标决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)及外部预测决定系数均大于0.8,而交叉验证标准偏差(SECV)和定标标准偏差(SEC)保持在低水平,说明所建模型对辣椒果实的辣椒素、粗脂肪和粗纤维含量的检测具有稳定性和准确性;色价与色度值L?、a?、b?及E?ab均表现出极显著正相关关系(P<0.01),说明色差值可从不同角度完成对辣椒果实色泽品质的量化评价;通过典型相关性分析,辣椒果实样品无损品质性状与理化性状这2个变量组之间具有极显著相关性(P<0.01),相关系数为0.973,是大于2组性状间各自的简单相关系数.

关键词： 加工辣椒 无损品质检测 近红外光谱技术 色差 典型相关性分析