科研产出
蔬菜田间管理机械化发展现状与建议
《四川农业科技 》 2025
摘要:蔬菜产业属于劳动密集型行业,面临着劳动力成本高和用工难的问题。蔬菜田间管理机械化水平能降低用工成本,提升蔬菜生产能力,对保证蔬菜稳定供给,推动蔬菜产业现代化发展发挥着重要的作用。文章介绍蔬菜田间管理机械化的发展现状,具体介绍了机械化除草、施药、施肥等技术在田间管理中的研究进展,以及信息化技术在各环节机械上的应用,总结了我国在蔬菜田间管理机械化发展的机遇与挑战,并据此提出推进该领域机械化的未来发展方向和实施路径,为蔬菜田间管理高效化、机械化、环保化发展提供参考。
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蔬菜机械化播种技术现状与发展趋势
《南方农机 》 2025
摘要:随着农业发展水平的提高及居民膳食结构的升级,蔬菜需求量呈现持续增长态势,同时对产品品质、安全及供应稳定性的要求显著提升。在此背景下,机械化播种技术作为蔬菜产业链的核心环节,其技术创新与应用水平直接关系到产业效率与可持续发展能力。文章分析了国内外蔬菜机械化播种技术的进展,重点探讨了我国在该领域面临的挑战,既有播种机械通用性不足、作业可靠性欠佳等装备层面的瓶颈,也有农机与农艺融合深度不够、区域适应性技术短缺等系统性问题。针对上述挑战,结合技术发展规律与产业实际需求,从技术研发、模式创新等维度提出未来发展方向建议,强调以智能化技术突破精准播种瓶颈,以模块化设计提升装备通用性,以协同创新机制强化农机农艺融合。文章旨在为蔬菜机械化播种技术的持续创新和发展提供有价值的参考,助推我国蔬菜生产朝着规模化、标准化、高效化方向转型。
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覆膜年限和灌溉方式对蔬菜种植土壤微塑料特征的影响
《西南农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要:【目的】明确不同覆膜年限和灌溉方式下土壤中微塑料(Microplastics,MPs)的赋存特征,为成都平原区规模化种植业的可持续发展提供数据支撑和实践指导。【方法】以四川省彭州市某不同覆膜年限(5、10、15、20年)和灌溉方式(漫灌、滴灌)下的蔬菜地为研究对象,设置8个采样点,对0~5、5~10、10~20 cm土壤MPs的丰度、形态、颜色、粒径、聚合物类型和分布特征进行分析。【结果】研究区的8个样点土壤MPs丰度范围为583~1530 items/kg,随覆膜年限增加丰度值显著上升。其中覆膜20年土壤MPs丰度值(1490 items/kg)是覆膜5年土壤(632 items/kg)的2.36倍。在相同覆膜年限下,滴灌样点的土壤MPs丰度值均大于漫灌样点,在覆膜5年和20年样点达到显著水平。同一采样点土壤MPs丰度在土层之间存在显著差异,但不同样点土壤MPs丰度随土层深度变化并未表现出统一规律。研究区的土壤MPs形态主要为薄膜状和纤维状,占比分别为48.18%和42.89%。研究区内共检测出透明、黑色、红色、绿色4种颜色的MPs,占比依次为47.83%、43.63%、4.04%、4.50%。土壤MPs的聚合物类型主要为聚乙烯和聚丙烯,占比分别达到38.10%和28.57%。土壤中小粒径(<1 mm)、中粒径(1~3 mm)和大粒径(> 3 mm) MPs占比分别为37.99%、41.19%和20.82%。【结论】蔬菜种植覆盖的地膜是研究区土壤中MPs的主要来源,且覆膜年限是影响土壤中MPs总丰度的最重要因素。
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酸性菜地土壤中钝化剂对镉的钝化效应研究
《环境科学与技术 》 2024 北大核心 CSCD
摘要:在土壤与农产品重金属污染问题日渐加剧的背景下,开展菜地重金属污染土壤修复和降低蔬菜重金属超标风险成为亟待解决的问题。为探究钝化材料在酸性土壤上的适用性及有效阻控蔬菜吸收土壤中镉(Cd)的潜力,选取3处(T1、T2、T3)酸度不同的菜地,设置5种钝化剂(粉煤灰、钙基膨润土、镉康、海泡石和生物质炭)和5种主要市售蔬菜(白菜、甘蓝、莴笋、紧花菜和散花菜)开展田间试验,研究不同钝化剂对酸性土壤中有效态Cd含量及蔬菜Cd含量的影响。试验结果表明:钝化剂显著影响菜地土壤理化性质。钙基膨润土对土壤Cd具有显著钝化作用。海泡石对蔬菜Cd吸收过程有明显的阻控效果。通过对蔬菜镉富集能力的聚类分析,可将5种蔬菜分为低富集(紧花菜、散花菜、白菜、甘蓝)和高富集(莴笋)两类。主成分分析显示蔬菜Cd含量与土壤总Cd和有效态Cd含量呈正相关,与土壤p H呈显著负相关。施用钝化材料(生物质炭、海泡石)并结合蔬菜品种筛选是降低酸性菜地土壤重金属污染风险,确保蔬菜安全生产的有效措施。
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蔬菜机械化生产技术现状与发展趋势
《南方农机 》 2024
摘要:我国蔬菜机械化生产正处于发展阶段,人工劳动占比高,限制了蔬菜生产效率的提高和产业可持续发展。为提升我国蔬菜产业的竞争力和可持续性,全程机械化技术的应用尤为重要。基于此,文章以蔬菜生产收获关键环节机械装备研究进展为例,综合分析了国内外蔬菜机械化生产的现状,阐述了我国蔬菜机械化发展存在的硬件设施建设不足、种植和经营模式难适应、相关产业机械手短缺、蔬菜机械化标准难以统一等问题,并对未来的发展趋势进行了分析。未来的研究需要聚焦深化农机与农艺的融合,提升机械化效率和适应性;通过技术创新和精心设计,提高农业机械的性能和作业效率,加强国产农机装备质量可靠性建设,满足多样化的农业生产需求;重视农机设备的结构优化,发展与机械化作业相匹配的种植模式和作业规范,以实现农业生产的标准化和规模化。通过以上措施,可为我国蔬菜生产的机械化转型创造更加有利的条件,推动农业现代化进程,最终实现蔬菜产业高质量发展的目标。
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成都平原农田蔬菜重金属含量及污染评价
《热带生物学报 》 2023
摘要:为降低重金属污染风险,保证蔬菜生产安全,调查了成都平原部分污染地区蔬菜种植地土壤和5类18种蔬菜可食部位重金属含量,并对蔬菜中重金属污染状况进行了评价,同时运用富集系数分析和比较了不同蔬菜对Cd、Cr、Pb、Zn、Cu、Ni、Hg、As的富集能力。结果表明:试验区域土壤Cd含量超标率达31.91%,Cd是主要污染物,其余元素均符合国家标准。所有蔬菜可食部位主要受重金属Cr、Hg、Cd污染,轻微污染的有蒜苗和油菜,轻度污染的有菠菜和香菜;通过富集系数发现,18种蔬菜对8种重金属元素的富集系数平均值均从高到低依次为Cd>Zn>Hg>Cu>Ni>As>Cr>Pb,且不同蔬菜对同一种元素的富集系数也表现显著性差异。总体上,叶菜类蔬菜如香菜对Cd、Hg、Pb、Cr、Ni、Zn、Cu和菠菜对Cd、Hg、Zn、Pb、Cu以及红油菜对As、Pb富集能力相对较强,表明研究区域香菜和菠菜不宜在Cd、Hg、Pb、Cr、Ni、Zn、Cu污染土壤上栽培,及红油菜不宜在As、Pb污染土壤上栽培,而甘蓝类和根茎类如包心菜对Cd、Hg、Cr、Pb、As、Ni、Cu和白萝卜对Cd、Cr、Zn、Cu、Ni、Hg及红萝卜对Zn、Cr、Cu富集能力则相对较弱,可作为研究区域Cd、Hg、Cr、Pb、As、Ni、Cu、Zn污染土壤优先选种的蔬菜品种。
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GC-ECD法测定不同基质中异菌脲的残留
《东北农业科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要:建立气相色谱法测定土壤、蔬菜和MSM培养基中异菌脲的残留分析方法。样品用乙腈振荡、超声波提取,上清液经Carbon/NH2固相萃取柱净化,采用HP-5毛细管色谱柱程序升温分离,选择电子捕获检测器(ECD)测定。在本试验条件下,异菌脲分离效果良好,其保留时间为8.263 min,相关系数r值为0.993 4~0.999 8,回收率为87.6%~113.4%,RSD值为3.2%~6.8%,检出限为0.001 mg/kg。该方法快速、准确,适合多种基质样品中异菌脲的残留定量检测要求。
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成都市生产基地蔬菜农药残留状况及原因分析
《湖北农业科学 》 2021 北大核心
摘要:2017—2019年从成都市20个区县的基地采集531份蔬菜样品,采用GB 23200.19—2016、GB/T 5009.144—2003、SN/T 3643—2013、NY/T 761—2008等方法对样品进行66种农药的残留检测,检测结果依据GB 2763—2016进行判定.结果表明,在所有样品中,92份蔬菜样品检出共计32种农药残留,农药检出率达17.33%.其中1份样品超标、9份样品检出蔬菜禁用农药毒死蜱和氟虫腈,不合格率达1.88%.叶菜类蔬菜占检出样品的39.13%,叶菜类蔬菜检出7份样品不合格,占总不合格率的70.00%.蔬菜中农药使用普遍,叶菜类蔬菜农药残留尤为突出,应加强农药质量管理、强化标准化生产管理、完善农药残留限量标准、加大禁限用农药的查处力度、加大基地和市场的检测频率,减少农药残留对人体和环境的影响.
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蔬菜化肥农药减量生产技术要点
《四川农业科技 》 2021
摘要:化肥农药的过量施用不仅会造成浪费,还会造成蔬菜生理障碍和土壤连作障碍,污染环境、破坏生态平衡。本文分别从化肥和化学农药减量技术措施进行阐述,为四川蔬菜绿色生产提供参考。
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QuEChERS-超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱测定蔬菜中61种农药残留
《农药 》 2020 北大核心 CSCD
摘要:[目的]以QuEChERS为前处理方法,采用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive MS)技术建立了一种快速筛查蔬菜中61种农药残留的测定方法.[方法]蔬菜样品采用1%乙酸乙腈提取,经硫酸镁、乙二胺-N-丙基硅烷化硅胶(PSA)、石墨化碳(GCB)、C18混合净化剂净化,CAPCELL CORE AQ柱分离,在加热电喷雾电离(HESI)源、全扫描及自动触发二级质谱(Full MS/dd-MS2)监测模式下进行检测.[结果] 61种目标物在各自范围内线性关系良好,相关系数(r2)均大于0.99,定量限为1~10μg/kg,平均回收率为70.3%~119.7%,相对标准偏差(RSDs)为0.63%~12.09%.[结论]该方法操作简单,快速,灵敏,适用于蔬菜中61种农药残留的定量筛查.
关键词: QuEChERS 超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive MS) 蔬菜 农药残留
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