科研产出
20份野豌豆种质的农艺性状、产量和品质
《草业科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：为评价野豌豆属(Vicia)种质资源农艺性状、产量及品质,开发和利用野豌豆属种质资源,本研究以收集的7份窄叶野豌豆和13份救荒野豌豆种质材料为研究对象,测定关键农艺性状、产量和营养成分,并采用遗传变异分析、相关性分析、聚类分析以及隶属函数分析对20份野豌豆种质材料进行分析和综合评价.结果表明,20份野豌豆种质材料农艺性状遗传多样性丰富,变异系数范围为5.08%~25.93%,平均变异系数为16.62%,其中,变异系数最大的是茎叶比和复叶宽,分别为25.93%和21.66%.W20鲜草和干草产量最高,分别为23241.67和3044.45 kg·hm?2.W7粗蛋白含量最高,达27.39%;W1的中性洗涤纤维含量和W17的酸性洗涤纤维含量含量最低,分别为26.04%和19.33%.相关性分析表明,株高与叶轴长、复叶长、干草产量呈显著正相关关系(P<0.05),与复叶宽和鲜草产量呈极显著正相关关系(P<0.01).聚类分析将20份野豌豆种质材料分为4个类群,第1类群具有植株较高大、叶轴和荚长较长、千粒重高、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量低等特征,可作为多目标性状选育的中间材料;第2类群的3份种质每荚粒数最多,其余性状不突出,可作为选育籽粒产量高的优良亲本;第3类群小叶数多,粗蛋白含量高,复叶较窄,可作为选育高密度栽培和高蛋白材料的优良亲本;第4类群仅包含1份种质,生物产量高,复叶宽大,可作为选育高产品种的优良亲本.隶属函数平均值排名前5的种质材料分别为W20、W7、W5、W13和W11,性状较优良,饲用价值高,可根据不同用途和育种需求选择利用.
关键词： 野豌豆 种质材料 产量 农艺性状 相关性分析 聚类分析 隶属函数
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凉山州土壤重金属与粳稻中重金属相关性评价
《农业研究与应用 》 2022
摘要：采集四川省南部地区凉山州的土壤样本和粳稻样本共100个,通过测定土壤和粳稻中的砷(As)、铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)、镉(Cd)、铅(Pb)等7种重金属元素的含量,采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对该地区土壤和粳稻进行重金属污染评价,以及土壤与粳稻中各重金属元素之间的相关性分析.结果表明:(1)四川南部地区土壤重金属Zn、Cd和Pb含量较高,是四川省土壤环境背景值的1.3倍、6倍和6.6倍,Cd和Pb的超标率较高,分别为60%和52%,根据内梅罗综合污染指数均值为1.6,得该地区整体处于轻度污染;从各重金属单因素污染指数得,Cd和Pb为轻微污染水平,As、Cr、Ni、Cu、Zn五种元素均处于无污染水平[1];(2)土壤中七种元素之间有显著的相关性,重金属累积的方式可能相同,有显著同源特性,重金属浓度变异系数为Pb(1.12)>As(0.89)>Cr(0.48)>Cd(0.48)>Ni(0.36)>Cu(0.28)>Zn(0.26),其中个别元素如As和Pb变异系数高,受局部污染源影响明显,空间差异性显著,重金属输入来源主要为人类活动;(3)粳稻中重金属As、Cd、Pb有局部点位存在超标情况,但总体上粳稻对土壤重金属的富集能力较低,受污染程度低.
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不同地区不同成熟度青梅有机酸的测定及相关性分析
《食品与机械 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：目的:对四川达州青梅有机酸含量进行测定并分析其相关性,为产品深加工提供基础数据。方法:采用高效液相色谱法测定成熟度不同的青梅中有机酸含量,并对草酸、酒石酸、苹果酸、抗坏血酸、L-乳酸、乙酸、柠檬酸、丁二酸、齐墩果酸、熊果酸进行相关性分析。结果:同一地区,景市镇全熟黄果中柠檬酸、苹果酸均高于七成熟绿果,百节镇和渡市镇七成熟绿果中的柠檬酸均高于全熟黄果,而苹果酸反之。相关性分析表明,柠檬酸与熊果酸、L-乳酸、乙酸、齐墩果酸存在显著变化,与苹果酸无显著变化。结论:四川达州不同地区青梅中有机酸含量最高的是柠檬酸（19.546%）,其次是苹果酸（4.013%）,较其他产区青梅的高。
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30份大蒜资源鳞茎性状与产量的相关性研究
《长江蔬菜 》 2020
摘要：测定了30份大蒜资源的7个鳞茎性状(鳞茎横径、鳞茎纵径、鳞茎质量、鳞芽高、鳞芽背宽、鳞芽数、鳞芽质量),并进行比较及相关性分析.试验结果表明,不同大蒜资源7个鳞茎性状间均存在较大变异,鳞茎质量变异系数最大,为46.68%,其次是鳞芽质量、鳞芽数,鳞芽高和鳞茎纵径变异系数最小.鳞茎性状差异分析结果表明,22号资源具有最大鳞茎质量、鳞茎横径和鳞芽质量,适合作为鳞茎高产的大蒜品种.相关性分析结果表明,鳞茎质量与其余6个鳞茎性状均为极显著正相关,其中与鳞茎横径、鳞茎纵径的相关系数最高,分别为0.905、0.509,表明鳞茎质量与鳞茎横径和鳞茎纵径关系最为密切,在田间可用鳞茎横径、鳞茎纵径作为筛选鳞茎高产大蒜品种的基本指标.
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泡辣椒发酵过程中质构劣化规律及其影响因素研究
《中国酿造 》 2020 北大核心
摘要：该研究考察了泡辣椒在发酵过程中质构、微生物数量、理化特性的变化规律,并在此基础上,进一步采用皮尔逊相关性分析法探讨微生物数量、理化特性与产品质构之间的相关性。结果表明,泡辣椒发酵过程中硬度和咀嚼性下降,脆度上升。在发酵前2天,乳酸菌及真菌迅速增殖,p H值迅速下降,总果胶酶活力升高;发酵2 d后,乳酸菌数量、p H值趋于稳定,真菌逐渐消失,总果胶酶活力迅速下降后趋于稳定。在酸和盐的共同作用下,泡辣椒释放自由水,水分含量降低,同时部分自由水逐渐转化为不易移动水,导致产品水分活度(Aw)下降。相关性分析结果表明,泡辣椒硬度、脆度和咀嚼性质构指标的变化主要与总果胶酶活力、水分含量及水分存在状态显著相关。
关键词： 泡辣椒 发酵 质构变化 理化性质 微生物指标 相关性分析
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高赖氨酸玉米F2∶3群体穗部性状与产量的相关及通径分析
《安徽农业科学 》 2020
摘要：荃玉9号(F1)是由玉米自交系Y3052和18-599杂交获得,并通过国家审定的高赖氨酸、强优势玉米杂交种.构建了高赖氨酸玉米杂交种荃玉9号F2∶3群体,共240个家系,并对该群体的穗长、穗行数、行粒数、秃尖长、穗粗、轴粗、粒深、百粒重和单株产量共9个穗部性状的变异系数及相关性进行分析.结果表明,除百粒重外其余穗部性状家系间均存在极显著差异;秃尖长变异系数最大,其次是单株产量.单株产量与穗行数、行粒数、穗长、穗粗、粒深呈极显著正相关,对单株产量影响最大的前3位穗部性状为行粒数、粒深和穗粗.
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甘蓝型油菜育种亲本单株产量与农艺性状相关性分析
《植物遗传资源学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：油菜是我国重要的油料作物,提高油菜产量是油菜育种的首要目标之一。油菜育种中,考察和分析油菜种质的主要农艺性状是筛选育种亲本材料配制优良组合的前提基础,可以为高效开展重要性状的改良提供有效的科学依据。以213份长江流域油菜主产区育种单位提供的甘蓝型油菜育种亲本为材料,采用相关分析、通径分析、多元回归分析及主成分分析等方法,探讨在成都平原气候条件下,油菜单株产量与10个相关农艺性状之间的关系,明确甘蓝型油菜产量形成的主要决定因子。结果表明,不同地区油菜资源农艺性状存在较大差异;单株产量与株高、主序有效长度、一次有效分枝数、主序有效角果数、角果长度、每角果粒数和千粒重呈极显著正相关,与营养生长天数呈显著负相关;对单株产量直接影响最大的是株高,其次是每角果粒数和一次有效分枝数,间接作用最大为主序有效长度,其次是主序有效角果数和一次有效分枝高度。逐步回归分析表明,株高、每角果粒数、一次有效分枝高度和一次有效分枝数是决定单株产量的主要因子;通过主成分分析,可将相关性状综合为4大类:株高控制因子、生育期控制因子、产量性状控制因子和株型控制因子。本生态区域内决定产量形成的关键性状为株高、每角果粒数、一次有效分枝高度和一次有效分枝数,本研究得出的结果对于充分利用各育种单位亲本材料优良性状提供了有价值的参考。
关键词： 甘蓝型油菜 育种亲本 单株产量 农艺性状 相关性分析
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基于6个重要农艺性状的四川地区大蒜资源表型评价
《中国蔬菜 》 2018 北大核心
摘要：采用主成分分析法和聚类分析法,对四川地区81份大蒜种质资源的株高、叶长、叶宽、假茎长、假茎粗和鳞茎质量6个农艺性状进行多样性评价,同时结合海拔高度开展相关性分析。结果表明:四川地区大蒜资源的遗传变异丰富,6个农艺性状的变异系数为19.13%~73.43%,其中大蒜鳞茎质量的变异系数高达73.43%。6个农艺性状可综合为3个主成分,累计贡献率达87.804 6%,第1主成分反映植株株型,第2、3主成分反映鳞茎质量。在主成分分析的基础上,将81份大蒜资源在欧氏距离169.8的水平上聚为4个类群,类群Ⅱ适合作为选育独头蒜品种的重要资源,类群Ⅲ适合作为选育高产大蒜品种的重要资源。海拔高度与大蒜鳞茎质量呈显著正相关,与株高、假茎长呈极显著负相关。
关键词： 大蒜 种质资源 农艺性状 主成分分析 聚类分析 相关性分析
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桑枝粗细对枝条叶片养分分配比例的影响
《中国蚕业 》 2018
摘要：通过探明新生桑树叶片和枝条内的养分分配比例与桑枝粗细之间的关系,揭示不同粗细桑树枝条的叶片和枝条的干物质、矿物质养分分配规律,为桑叶或桑枝原材料的选择利用提供参考依据。以农桑14号为研究材料,在雾化栽培的条件下研究叶片和枝条间干物质和N、P、K、Ca、Mg、Cu、Zn、Fe、Mn、S、B、Mo和Cl等13种矿物质养分对桑树枝条粗细的响应情况。试验结果表明:桑树K、Ca、Mg、Zn和Mn在叶片和枝条的分配比例不受桑树枝条粗细的影响,而细枝条上的叶片在干物质和N、P、Cu、Fe、S、B、Mo与Cl等矿物质养分的分配上具有显著的优势。
关键词： 桑树 桑枝 微量元素 干物质 相关性分析 线性混合模型分析 药理作用
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