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基于气象资料的日辐射模型在中国西北地区适用性评价

文献类型: 中文期刊

作者: 崔宁博 1 ; 冯禹 1 ; 贾悦 1 ; 李晨 1 ; 龚道枝 1 ; 胡笑涛 2 ;

作者机构: 1.;四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院;南方丘区节水农业研究四川省重点实验室;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室

2.;四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院;南方丘区节水农业研究四川省重点实验室;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室;

关键词: 太阳辐射;模型;温度;日照时数;西北地区;参数率定

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2018 年 02 期

页码: 189-196

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 地表总辐射(Rs)是作物生长模型率定、蒸散量估算、灌溉制度制定和太阳能资源利用的重要基础数据。为有效提高辐射资源利用率,该文基于中国西北地区10个气象站点1993-2016年气象数据对9种不同日辐射模型进行适用性评价。采用非线性回归分析法对Bristow-Campbell(B-C)模型进行参数属地化修正,得到B-C校正模型。模型适用性评价结果表明:9种模型在西北地区的辐射模拟值和实测值均呈极显著相关(P<0.01);基于日照时数的日辐射模型(?ngstr?m-Prescott、Ogelman、Bahel、Louche、Almorox-Hontoria、Glower-Mc Culloch,其R2介于0.875~0.954)计算精度高于基于温度的模型(Hargreaves-Samani、Annandale、Bristow-Campbell,其R2介于0.652~0.813);其中基于日照时数的模型中Bahel模型精度最高,其次是Ogelman和Glower-Mc Culloch模型,其RMSE分别为2.282、2.309和2.313 MJ/(m~2·d),n RMSE分别为14.0%、14.2%和14.2%,MAE分别为1.666、1.701和1.697 MJ/(m~2·d),Nash-Sutcliffe系数(NS)分别为0.905、0.903和0.902;基于温度的日辐射模型中B-C校正模型精度最高,其RMSE为3.819 MJ/(m~2·d),n RMSE为23.3%,MAE为2.680 MJ/(m~2·d),NS为0.741。因此,西北地区日辐射计算当仅有日照时数资料时推荐使用Bahel模型,当仅有温度资料时推荐使用Bristow-Campbell校正模型。

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