文献类型： 中文期刊
作者： 程方平 1 ; 王义鹏 1 ; 赵帮泰 1 ; 郭曦 1 ; 杨昌敏 1 ; 张巍 1 ;
作者机构： 1.四川省农业机械科学研究院
关键词： 蚕茧分选;图像采集;特征识别;机器视觉;深度学习
期刊名称： 中国农机化学报
ISSN： 2095-5553
年卷期： 2024 年 45 卷 011 期
页码： 159-164
收录情况： 北大核心
摘要： 我国缫丝织绸早已进入机械化、自动化的发展阶段，但是蚕茧图像识别技术仍处于研究的初级阶段，在推广和应用中存在很多技术瓶颈。为更好地将智能识别技术的研究用于蚕茧分选工作，推动蚕丝产业的健康高效发展，从蚕茧的分类和选茧的标准出发，分别介绍目前蚕茧图像识别技术研究中基于颜色特征、形状特征和纹理特征的识别技术研究现状和特点，总结和分析现在蚕茧图像识别技术研究中存在识别信息不完整、识别种类少、识别准确度和效率较低等方面的问题。提出在开展完整蚕茧图像建立技术、增加多种特征的采集和判别、开展深度学习技术融合的研究建议，展望蚕茧智慧高效分选的发展趋势。
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