文献类型: 中文期刊
作者: 张巍 1 ; 赵帮泰 1 ; 杨昌敏 1 ; 程方平 1 ; 王义鹏 1 ; 宋乐见 1 ;
作者机构: 1.四川省农业机械科学研究院
关键词: 名优茶;智能采摘;图像分割;嫩芽识别;采摘点定位
期刊名称: 中国农机化学报
ISSN: 2095-5553
年卷期: 2024 年 005 期
页码: 202-209,216
收录情况: 北大核心
摘要: 茶叶生产作为劳动密集型产业急需标准化和机械化,无论是大宗茶还是名优茶,都需要实现机械化采摘才能满足日益增长的生产需求.随着计算机视觉、人工智能、自动控制等新技术的发展,智能农机被应用到农业生产的各个方面.综合分析我国名优茶智能化采摘关键技术研究方面的最新进展,重点从嫩芽图像分割技术研究、嫩芽识别及采摘点定位技术研究方面进行介绍,指出目前研究存在分割算法鲁棒性差、识别定位精度低、机艺不融合等问题,提出通过改进算法、技术创新、宜机改良等方法提高采摘精度,旨在为实现名优茶智能化采摘提供理论参考.
- 相关文献
[1]名优茶组合采摘经济效应研究. 钟秉全. 1994
[2]名优茶氨基酸含量变化规律及其影响因素研究. 李春华. 2006
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