科研产出
四川省农业地理集聚格局及演化机制研究
《中国农业资源与区划 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：为分析四川省农作物的地理集聚特征,专业化格局,从农业地域系统视角构建分析框架探讨其演化机制。文章以12种农作物为研究对象,基于2000~2014年的四川省21个市州农作物播种面积数据,综合运用重心模型、基尼系数、区位熵进行研究。结果表明:(1)四川省12种农作物生产重心较为稳定,未出现较大范围的地理迁移。(2)四川省大部分农作物地理集聚水平整体较低,且在研究期内集聚过程缓慢。经济作物的区域专业化水平相对于粮食作物较好。烟叶、苹果地理集聚程度较大,已经形成相对明显的区域专业化生产。(3)农业地理集聚格局演变从最初受内部压力驱动形成自然集聚格局,逐步转向为受内外压力驱动的自然社会集聚格局。四川省主要农作物地理集聚处于试错和纠错过程中,尚未形成新一轮的农业生产区域化布局和分工。
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基本公共服务减贫质量、空间格局与驱动因素——以四川省为例
《商业经济研究 》 2017 北大核心
摘要：本文以四川省21个市州为研究区域,通过构建基本公共服务减贫质量评价指标体系,采用熵值法对2012年四川省21个市州基本公共服务减贫质量进行测度,并分析其空间格局特征。研究发现:从基本公共服务减贫质量排序来看,由高到低依次是攀枝花市(一类);阿坝州、凉山州、成都市(二类);雅安市、达州市、广元市(三类);德阳市、巴中市、乐山市、内江市(四类);泸州市、绵阳市、广安市、宜宾市、眉山市、自贡市、甘孜州、遂宁市、南充市、资阳市(五类)。从空间格局特征来看,总体上盆周山区市州基本公共服务减贫质量高于盆中平原地区市州。从驱动因素来看,人均公共财政支出、地区人均GDP、贫困人口人均扶贫财政资金投入等因素均与基本公共服务减贫质量高度关联。
关键词： 基本公共服务 减贫质量 空间格局 驱动因素 四川省
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四川省单季稻高低温致灾因子危险性分析
《西南大学学报(自然科学版) 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：开展单季稻高低温致灾因子危险性分析,可为四川省单季稻生产防灾减灾提供理论支持.基于1981年-2012年四川省26个气象台站单季稻观测资料和逐日气象资料,利用水稻高、低温灾害指标,从灾害发生频率、次数和强度等方面定量分析了四川省单季稻生育期内高温和低温致灾因子的危险性.结果表明:1981年-2012年四川省单季稻秧田期低温和灌浆结实期高温的发生频率较高,大部地区超过60%;秧田期低温和灌浆结实期高温的发生次数较多,大部地区在26~50次;秧田期低温和灌浆结实期高温的发生强度较高,大部地区分别为4~12天/次和6~9天/次.近30年来,四川省单季稻秧田期的低温发生次数和强度呈减少趋势;开花期高温发生次数基本不变,发生强度呈现降低趋势;灌浆结实期高温发生次数和强度呈增加趋势.四川省不同区域和不同生育阶段单季稻高温和低温致灾因子的危险性存在差异,需要因地制宜地应对气象灾害带来的不利影响,保障单季稻的安全生产.
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四川省农业科技创新团队建设实践与思考——以四川省农业科学院为例
《农业科技管理 》 2016
摘要：科技创新团队是实现自主创新、增强科技创新能力和提升竞争力的重要力量,团队建设已成为科研院所人才资源开发和管理的重要内容。文章以四川省农业科学院为例,在阐述农业科技创新团队内涵和特征的基础上,总结了该院创新团队的建设成效,从体制机制创新、创新团队的培养及争取政策支持等方面论述了创新团队建设的主要做法,分析了创新团队建设中存在的问题及产生的原因,并从经费支持、条件平台建设、领军人才培养、支持机制及保障措施、团队文化建设等方面提出了加强科技创新团队建设的对策和建议。
关键词： 四川省 农业科技创新团队 取得的成效 存在的问题 对策
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四川省马铃薯生产态势及比较优势分析
《山西农业科学 》 2016
摘要：分析了2000年以来四川省马铃薯的播种面积、产量和单产的变化趋势,并运用综合比较优势指数法对四川省马铃薯生产的相对优势进行了分析,同时比较分析了马铃薯生产成本和收益。结果表明,四川省马铃薯的播种面积、产量以及四川省马铃薯播种面积占全国比例均呈增加趋势;2009—2013年,与全国平均水平相比,四川省马铃薯生产的规模优势、效率优势、综合优势明显,但2013年的生产成本较高,生产效益位列全国马铃薯主产区之末。并针对如何提升四川马铃薯综合比较优势及其生产效益提出了具体的建议和措施。
关键词： 马铃薯 生产态势 综合比较优势指数 成本收益分析 四川省
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四川省不同区域参考作物蒸散量计算方法的适用性评价
《农业工程学报 》 2016 EI 北大核心 CSCD
摘要：为实现参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)在资料缺失情况下的准确计算,对ET0简化算法在四川省不同区域的适用性进行科学评价,将四川省划分为4个区域(I东部盆地区、II盆周山地区、III川西南地区和IV川西高原区),采用46个气象站点1954-2013年逐日气象资料,以1998 FAO-56 Penman-Monteith(PM)法的计算结果为标准,对具有代表性的6种简易算法48 Penman(48PM)法、Hargreaves-Samani(HS)法、Pristley-Taylor(PT)法、Irmark-Allen(IA)法、Makkink(MAK)法和Penman-Van Bavel(PVB)法的计算精度进行对比,结果表明:6种方法在四川省不同区域计算精度差异明显,HS法、PT法和PVB法较为精准,48PM法、IA法和MAK法误差较大,其中I区表现最好的为HS法,II、III和IV区表现最好的方法均为PT法;同时,除PT法和PVB法外,其余方法空间变异性较大(HS法在海拔较低的I、II区较为精准,在海拔较高的III和IV区结果远小于PM法,48PM法在四川东南地区的计算误差为11.1%~37.5%,在浅山丘区和高原区计算误差多大于50%)。因此,计算四川省的参考作物蒸散量时,推荐在东部盆地区使用HS法,盆周山地区、川西南地区与川西高原区使用PT法。
关键词： 蒸散 模型 气象 参考作物蒸散量 计算方法 适应性评价 四川省
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