科研产出
四川省梨产业发展概况
《果农之友 》 2024
摘要：概述了四川省梨产业发展现状，包括栽培面积趋于稳定，产量逐渐提升；新品种翠雪梨、翠冠梨、黄金梨、新泉梨、雪青梨、爱甘水梨、金雪梨、蜀都翠等梨的选育并推广应用；梨产业布局逐步向优势区域集中，家庭农场农民专业合作社等梨农组织化程度高，销售渠道和手段多样化，品牌意识提升等方面，以期为梨产业绿色高质发展提供可靠的理论依据。
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四川省大豆生产格局变化及驱动因素研究
《中国生态农业学报(中英文) 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：四川省是我国13个粮食主产区之一,也是我国大豆种植的新兴地区和西南产区的重要组成,研究大豆生产格局对四川省落实粮食安全战略、推动西南地区大豆产业发展具有重大意义。文章基于2000—2020年四川省183个区市县的面板数据,运用空间基尼指数、地理集中度系数、空间转移系数、探索性空间数据分析、最优地理探测器分析了大豆生产的时空格局变化及驱动因素。研究结果发现:1) 2000—2020年,四川省大豆产能波动上升,空间分布极不均衡,聚集水平逐步上升,并逐步向川中丘陵区集中; 2)大豆生产存在较强的正向空间相关性,总体表现为高-高聚集和低-低聚集; 3)资源要素、比较收益、地理气候、经济社会等因素对大豆生产格局变化的影响均高度显著,且呈现非线性增强、双因子增强的交互效应。资源要素投入、比较收益、海拔高程长期以来对大豆生产格局的影响较为显著且呈波动上升趋势,气温、乡村家庭规模的影响力提升较快,交通条件、地区GDP的影响力则总体呈下降趋势,耕作制度长期以来驱动力最弱。基于此,四川省大豆生产应着力破解耕地资源细碎化与劳动力短缺等资源环境约束,大力发展生产性服务业,全面提升大豆生产机械化水平。通过强化科技创新提升川豆单产,并进一步优化大豆生产、农机、服务、保险等环节的政策保障。同时,应重点关注气候变化引发的干旱等自然风险,健全农业领域自然灾害风险预警与防范机制,以进一步强化大豆产业的综合风险抵御能力。
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四川省种植业碳排放现状、动态演进及预测
《中国生态农业学报（中英文） 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：加强种植业碳排放测算,可为推进种植业绿色低碳转型提供重要依据.本文针对种植业从投入到产出的全过程,基于农地利用碳排放、稻田CH4排放和农地N2O排放3类主要来源,运用碳排放系数法测算2010-2021年四川省种植业碳排放量,从时序特征和地区差异揭示四川省种植业碳排放特征,采用核密度分析法剖析四川省种植业碳排放动态演进趋势,运用灰色预测模型预测2022-2030年四川省种植业碳排放量和碳排放强度.结果表明:1)四川省种植业碳排放量在2010-2016年间呈波动上升趋势,2016年以后呈波动下降趋势,其碳排放强度在2010-2021年间持续降低,四川省种植业碳排放以农地利用和稻田CH4碳排放为主,2021年较2010年农地利用碳排放和稻田CH4排放比重均略有减少,而农地N2O排放比重有所上升.2)四川省各市(自治州)种植业碳排放量和强度差异明显,2021年碳排放量最高的南充市比最低的甘孜高24.69倍,碳排放强度最高的巴中市比最低的甘孜高2.8倍.3)四川省五大区域种植业碳排放动态演进呈差异化特征,成都平原、川南、川东北、攀西和川西北五大区域种植业碳排放强度总体均呈下降趋势,但下降速度和变化幅度各异,总体上五大区域内碳排放强度的差距在逐步缩小.4)四川省种植业碳排放量和碳排放强度预计保持稳步下降态势,估计到2025年和2030年四川省种植业碳排放量将分别减少约68.72万t和137.84万t,碳排放强度将分别减少约0.13 t·万元-1和0.26 t·万元-1.基于此,四川省种植业碳减排应主要关注源于化肥投入和稻田CH4碳排放,因此需因地制宜采取差异化的减排措施,强化农业科技创新和推广,提升四川省种植业绿色低碳整体发展水平.
关键词： 种植业 碳排放测算 核密度分析 灰色预测模型 四川省
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基于成都都市圈的四川白酒产业高质量发展研究
《中国酿造 》 2024 北大核心
摘要：当前我国白酒产业正处于转型升级的关键时期，呈现优势产能向优势产区集中、行业利润向头部企业集中、产业数字化转型提速的发展趋势。该文采用归纳分析的方法概述了四川白酒产业发展现状和存在的问题，在此基础上，立足于成都都市圈发展机遇，从4个方面提出推动四川白酒产业高质量发展的对策，包括构建企业梯度培育格局、建设优质白酒示范园区、打造白酒产业品牌高地、实施产业建圈强链行动等，从而为四川白酒产业高质量发展明确了方向，同时对其他省市白酒产业发展具有指导意义。
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四川省大豆种质资源收集与鉴定评价
《植物遗传资源学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：在“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”项目中，调查和收集了四川省大豆地方种质资源，鉴定了192份大豆种质资源的形态特征和主要农艺性状。收集的大豆种质资源来自四川省16个市（州）的41个县（区），集中分布在雅安市、乐山市、广元市、巴中市和泸州市。结果表明，大豆种质资源12个表型性状的变异系数范围在10.11%～57.62%之间，单株粒数的变异系数最大，叶绿素相对含量SPAD值的变异系数最小。相关分析结果表明，株高、茎粗、分枝数、单株荚数、单株粒数之间呈极显著正相关，百粒重与分枝数和单株荚数均呈极显著负相关。主成分分析提取到3个主成分，累计贡献率达76.29%，能够反映大豆种质资源表型性状的大部分信息。聚类分析将192份大豆种质资源划分为4个类群，分别具有高百粒重、多荚、高SPAD值和叶柄长等不同的特征，筛选出7份优异大豆种质资源。此外，四川省大豆种质资源籽粒颜色和籽粒类型丰富。本研究揭示了四川省大豆种质资源表型的遗传多样性，为高产大豆的亲本选择以及专用、特用大豆种质资源筛选提供理论依据。
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近30年四川省土壤pH时空变化特征研究
《植物营养与肥料学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：[目的]酸碱性(pH)是重要的土壤化学指标,影响着土壤质量和土壤健康状况.研究土壤pH的时空变化特征为农业生产和耕地质量管理提供借鉴.[方法]研究数据包括1979-1985年(1980s)全国第二次土壤普查和2005-2014年(2010s)测土配方施肥项目期间四川省土壤pH的调查数据.利用ArcGIS 10.2软件中"Spatial Analyst"模块和反距离权重(inverse distance weighted,IDW)插值方法对土壤pH进行空间插值,获得土壤pH空间分布图;利用ArcGIS 10.2软件中栅格计算器获得两个时期的土壤pH变化状况,并统计分析不同土壤pH分级空间和面积变化.[结果]四川省土壤pH平均值由1980s的7.0降低至2010s的6.54.1980s时期四川省土壤pH在强酸性(pH≤4.5)、酸性(4.5
关键词： 四川 土壤PH 时空变化 测土配方施肥 全国第二次土壤普查
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四川省共同富裕进程测度及其时空演变分析
《湖北农业科学 》 2024 北大核心
摘要：基于共同富裕两大基本维度——共同度与富裕度，构建四川省共同富裕评价指标体系，运用熵权-Topsis模型、变异系数法及耦合协调模型等相关计量方法，测度2012—2021年四川省21个市州共同富裕发展水平，并分析其时空演变特征和共同富裕两大维度协调发展水平。结果表明，2012—2021年，四川省共同富裕发展水平呈稳步上升趋势，但共同富裕发展水平区域差异较大，呈现出“中高边低”的空间特征。四川省21市州共同度指数和富裕度指数均呈正向增长的态势，且富裕度指数增长速度高于共同度指数增长速度，但共同度和富裕度差异显著。四川省共同富裕两大维度耦合协调发展态势变化显著，耦合协调度呈稳定增长的态势，协调等级也由中度失调迈入良好协调等级。
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