科研产出
基于极限学习机的参考作物蒸散量预测模型
《第18届CIGR国际农业工程学会世界大会论文集2 》 2014 CSCD
摘要：为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(referencecropevapotranspiration,ET0)高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机(extremelearningmachine,ELM)的ET0预测模型。选取川中丘陵区7个气象站点1963-2012年逐日气象资料进行模型训练与测试,并将模拟结果同Hargreaves、Priestley-Taylor、Makkink及Irmark-Allen等4种常用模型进行对比。结果表明:ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂...
四川省农作物育种攻关回顾与展望
《软科学 》 2003 北大核心
摘要：农作物育种是四川省影响最大,投入最多的农业攻关项目。总结农作物育种攻关20年来取得的成就及在管理上的成功经验,有利于进一步加强四川省育种攻关计划的实施与管理,在提高管理水平的基础上提高投资效益,以便进一步搞好“十五”期间四川省农作物育种攻关工作。
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分子标记在作物遗传育种中的应用
《西南农业学报 》 1999 北大核心 CSCD
摘要：分子标记已被广泛用于作物分子连锁遗传图谱的构建、遗传多样性、基因定位、外源导入基因的检测等研究。以RFLP、RAPD、AFLP和SSR为主的分子标记各具特色, 克服了传统遗传标记的缺陷, 在分子标记辅助育种中已得到广泛的应用。
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作物细胞质雄性不育的分类研究方法概述
《西南农业学报 》 1995
摘要：作物细胞质雄性不育的分类是在比较细胞质基因组或其表达性状的差异基础上进行的。分类研究方法主要有:比较细胞质的来源、恢保关系、细胞学特征、生理生化代谢和细胞器基因组的差异。本文在评述了这几种研究方法的基础上,提出分析线粒体DNA的差异是一种最有效的快速、简便、价廉和准确的作物细胞质雄性不育的鉴定和分类方法。
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