科研产出
农业生产中机器视觉技术应用现状
2025
摘要：近年来，我国农业现代化进程显著加快，对农业机械提出向自动化、智能化方向迈进的发展要求。机器视觉技术作为智能农机核心，在智能农机转型与升级过程中发挥至关重要作用。系统梳理机器视觉技术在杂草识别、作物生长状态监测、农业机器人中的应用现状。机器视觉技术在当前农业应用场景中存在算法适应性有待提升、模型泛化能力相对不足、算法与农业机械之间协同配合程度较低，以及数据资源获取难度大、多样性不足等问题。基于此，提出未来机器视觉技术在农业领域应向多模态信息融合、轻量化与高效识别算法开发、数据增强与迁移学习，以及优化算法与各类农业机械协同适配性等方向发展。
关键词： 机器视觉 深度学习 农业生产 农业机器人 生长状态监测
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浅析农业科研事业单位财务管理存在的问题及对策
《中国农业会计 》 2024
摘要：农业科研事业单位作为我国农业科技创新的主力军、排头兵,对深化科技体制改革,促进乡村振兴具有重要意义.随着我国事业单位机构改革不断深化,如何加强农业科研事业单位财务管理,使其顺应改革和发展的趋势不断优化和创新,是财务管理环节最为关键的核心,更是推动单位发展的重要保障.基于此,本文对农业科研事业单位财务管理中存在的问题进行分析,并有针对性地探究一系列解决措施,旨在提高农业科研事业单位的财务管理水平,推动农业科研事业的健康发展.
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农业机械化水平对农业经济的影响分析
《农业灾害研究 》 2023
摘要：农业机械化是农业现代化的重要组成部分，其在加快农业经济发展模式转型、提高农业生产综合水平方面发挥了重要作用。选择2010—2020年农业发展的相关数据，分析和测试了农业机械化水平在农业经济中的作用。数据显示，农业机械化水平在促进农业经济增长方面发挥着重要作用。根据实证研究和农业机械化发展过程中存在的问题，提出了相应的建议。
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农业技术推广现存问题及解决对策
《河北农业 》 2023
摘要：我国作为农业大国，农业生产在我国经济发展过程中占据十分重要的地位。近年来，为进一步推动农业的现代化发展，我国积极开展农业技术推广工作，但目前取得的推广成效差强人意。之所以出现这一现象，是由多方面的原因共同造成的，所以如何对当前现存问题进行有效解决，并实现农业技术的高效推广，成为相关部门需要重点研究的课题。本文分析了当前农业技术推广过程中存在的问题，阐述了切实可行的农业推广策略。
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四川丘区旱作农药高效减量施用与绿色替代技术研究进展
《农学学报 》 2023
摘要：农药减量施用和绿色替代技术是农业绿色发展的必然要求,也是保证农产品质量和食品安全的有效途径.为了有效推进农业绿色发展,持续改善农业生态环境,通过查阅大量文献并结合科学研究和生产实践,总结了适宜四川丘区农业生产的农药高效减量施用和绿色替代技术(化学农药零施用技术、农药节约减量施用技术和农药精准高效施用技术).(1)化学农药零施用技术是通过物理、生物和农业措施等达到不施农药防治病虫害目的;(2)农药节约减量施用技术主要通过开发高效农药品种和添加高效助剂实现化学农药减量施用;(3)农药精准高效施用技术即在作物病虫害预测预报的基础上做到"八准"施药,以求使用最少的药剂达到最佳的防治效果.科学高效的农药施用和绿色替代技术是实现中国农业高质量发展的重要前提,为四川丘区农业高效绿色生产提出了病虫防控研究与技术指导意见.
关键词： 四川丘区 农业 农药减量施用 绿色替代技术 化学农药
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遥感技术在农业领域中的应用分析
《现代农机 》 2022
摘要：随着科学技术的发展,遥感技术的应用变得更加广泛,各行各业均有所应用。在农业资源管理过程中应用遥感技术,对于提高农业资源管理水平有很大的帮助。对遥感技术在农业种植管理中的应用进行探讨,对其未来的发展进行分析。
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基于 CiteSpace和VOSviewer的农业研究发展浅析
《四川农业科技 》 2022
摘要：农业发展决定着人们最基本的生存来源供给状况,了解农业领域国内外近十年的研究进展为我国农业未来发展提供帮助和导向,对我国今后制定农业政策以及技术创新战略提供参考.利用CiteSpace和VOSviewer文献可视化软件对国内外2012~2021年核心文献库CNKI和Web of Science农业相关研究检索结果进行分析比对,从关键词、国家和机构合作,文献被引等维度综合归纳后显示国内外农业相关研究均与时势结合度高,且我国在国际合作交流表现强势,但国际影响力有待提升.
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关于农业科研单位团队建设的相关探讨
《农村经济与科技 》 2021
摘要：在我国农业科学领域,科研院所占据着至关重要的地位。作为多个科研项目的急先锋,汇聚了农业领域的高端人才,致力于农业科技的研发和创新,因此其团队建设不可忽视。只有优化团队质量才能不断地提升农业科研院所的综合竞争实力,推动我国农业的发展进步。通过对现阶段农业科研院所团队建设中存在的不足之处进行分析,进而提出了针对性的策略,希望能够为农业科研单位团队建设提供一定的参考。
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