您好，欢迎访问四川省农业科学院 机构知识库！

目标检测算法在农业领域中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 温科 1 ; 刘波 1 ; 蒋辉霞 1 ; 刘李逵 2 ; 任倪 2 ;

作者机构： 1.四川省农业机械科学研究院

2.中江县农业农村局

关键词： 目标检测;深度学习;农业;应用

期刊名称： 四川农业与农机

ISSN： 2095-3615

年卷期： 2024 年 006 期

页码： 8-9,17

摘要： 目标检测具有高准确性和实时性，且向轻量化、高精度化快速发展，在各个领域展现出了良好的应用前景。本文介绍了目标检测算法的基本发展历史，简述了其在农业生产领域中的应用，如病虫害监测、农产品检测、畜禽行为监测等，最后分析了目标检测的不足和发展趋势。

  • 相关文献

[1]基于深度学习的蚕茧种类识别研究. 石洪康,李林波,祝明辉,陈义安,马勇,张剑飞. 2023

[2]“互联网+农业”亟待解决的六个关键. 郎伯涛. 2016

[3]基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究. 石洪康,肖文福,黄亮,胡丛武,胡光荣,张剑飞. 2022

[4]基于卷积神经网络的家蚕幼虫品种智能识别研究. 石洪康,田涯涯,杨创,陈宇,粟思源,张智勇,张剑飞,蒋猛. 2020

[5]基于Deeplabv3+模型的成都平原水产养殖水体信息提取. 苟杰松,蒋怡,李宗南,董秀春,吴柏清,刘忠友. 2021

[6]基于深度卷积神经网络的玉米病害识别. 雷波,曹艳,唐江云,胡亮. 2018

[7]遥感技术的发展现状及在天府粮仓建设中的应用建议. 董秀春,黄平,吴尚蓉,蒋怡,李章成,魏来,王小燕,陈志民. 2023

[8]基于深度学习分类模型的4种果树物候期识别. 钟丹,李宗南,王思,黄平,邱霞,蒋怡. 2023

[9]蚕茧识别技术研究现状及发展趋势. 程方平,王义鹏,赵帮泰,郭曦,杨昌敏,张巍. 2024

[10]农业生产中机器视觉技术应用现状. 邱云桥,何婷婷,王春霞,王攀. 2025

[11]西南地区农业可持续发展与土壤科学. 涂仕华. 2004

[12]浅析四川省农业推广现状及创新模式. . 2016

[13]农业科研项目资金预算管理加强之探索. 李璐,邓汉眉. 2016

[14]发展农业科技企业的思考. . 2012

[15]提高农业科技成果转化效率的对策. 赵康由,宋梅,李颖. 2018

[16]实施农业标准化:打破农产品国际贸易标准壁垒. 王芳. 2004

[17]深化改革促进农业科技企业的发展. 钟莉清. 1999

[18]关于加快四川省高效生态农业发展的思考与建议. 赵佳骏. 2018

[19]农业技术创新系统综合实力评价与预测方法研究. 李晓,陈茂钢,向平,唐莎. 2005

[20]遥感技术在农业领域中的应用分析. 刘忠友. 2022

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：四川省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台