基于Sentinel-1时序数据的稻虾田遥感识别

董秀春; 蒋怡; 李宗南; 陈洋; 王小燕; 杨雪青; 李章成; 刘亚; 《遥感技术与应用 》 2024 北大核心 CSCD

摘要：稻渔种养在保障粮食安全、减少环境污染、提高土壤肥力、降低CH₄排放方面具有显著的社会、经济和生态效益。准确获取稻鱼田、稻虾田等信息，对服务现代农业数字化管理及提升资源利用效率具有重要意义。以成都平原的典型稻虾田为研究对象，使用2019～2021年Sentinel-1后向散射系数构建时序数据集；分析稻虾田与常规稻田、莲藕田、传统水产养殖等地物后向散射系数的时序特征；通过随机森林分类器提取稻虾田、常规稻田、藕田等信息，结果显示：（1）稻虾田年内后向散射系数具有典型的时序变化特征，其系数变化范围、曲线波峰明显区别于常规稻田、藕田。（2）随机森林分类的总体精度、Kappa系数分别为：94.32%和0.91，表明Sentinel-1时序数据可准确识别稻虾种养，能将稻田和藕田等地物进行区分，是多云雾地区稻渔遥感监测的理想数据源。该研究结果可为多云雾地区稻渔种养的遥感识别提供参考。

关键词： 稻渔综合种养 稻虾田 遥感 合成孔径雷达 Sentinel-1 时序数据 分类