科研产出
GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对"银花"类药材的鉴定
《化学研究与应用 》 2024 北大核心 CSCD
摘要:本文通过探究金银花、山银花和川银花3种"银花"类药材次生代谢物种类与含量的差异,为鉴定"银花"类药材提供科学依据.采用GC-MS技术结合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法进行模式识别.成功构建OPLS-DA模型并筛选得到19种差异代谢物,且3种"银花"类药材代谢物种类和含量存在较大差异.基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析的方法适用于3种"银花"类药材的鉴定,为该类药材的质量评价提供参考.
关键词: 代谢组学 金银花 山银花 川银花 GC-MS 银花类药材
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