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GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对"银花"类药材的鉴定

文献类型: 中文期刊

作者: 罗姣姣 1 ; 李旭东 1 ; 赵豆豆 1 ; 彭芳 1 ; 李琪 1 ; 吴宇 1 ; 徐皖菁 1 ; 米亚东 1 ; 苏志强 1 ; 毛常清 1 ; 陶珊 1 ; 廖海浪 1 ; 李羿 1 ; 张超 1 ;

作者机构: 1.四川省农业科学院经济作物育种栽培研究所

关键词: 代谢组学;金银花;山银花;川银花;GC-MS;银花类药材

期刊名称: 化学研究与应用

ISSN: 1004-1656

年卷期: 2024 年 36 卷 005 期

页码: 990-996

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 本文通过探究金银花、山银花和川银花3种"银花"类药材次生代谢物种类与含量的差异,为鉴定"银花"类药材提供科学依据.采用GC-MS技术结合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法进行模式识别.成功构建OPLS-DA模型并筛选得到19种差异代谢物,且3种"银花"类药材代谢物种类和含量存在较大差异.基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析的方法适用于3种"银花"类药材的鉴定,为该类药材的质量评价提供参考.

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