科研产出
藜麦主要农艺性状对单株产量的影响分析
《中国野生植物资源 》 2025
摘要：目的：探明藜麦单株产量与主要农艺性状的关系，为藜麦种质资源评价和高产品种选育提供理论依据。方法：以53份藜麦为供试材料，调查单株产量、株高、千粒重、主穗长等7个农艺性状，采用相关性分析、主成分分析、线性回归分析和通径分析等多种统计方法揭示主要农艺性状对单株产量的影响。结果：单株产量与千粒重、籽粒直径呈极显著正相关（P <0.01），与茎粗、株高呈显著正相关（P <0.05）。多元线性回归分析表明，6个农艺性状可解释52.4%的单株产量变异，籽粒直径、株高对单株产量的回归系数达到显著水平（P <0.05）。通径分析结果表明，籽粒直径对单株产量的直接通径系数和决策系数最大，主要通过千粒重对单株产量起促进作用，株高主要通过主穗长对单株产量起促进作用。结论：籽粒直径和株高是影响藜麦单株产量的主要性状，藜麦高产品种选育需要重点关注籽粒大小和株高。
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海拔变化对棒菜主要农艺性状及产量的影响
《南方农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析海拔变化对棒菜（Brassica juncea var. crassicaulis Chen&Yang）主要农艺性状及产量的影响，为优化川西高原棒菜种植区域提供理论依据。【方法】以金田3号棒菜为试材，采用变异分析研究其主要农艺性状和产量性状在不同海拔（1510、2081、2579和2936 m）的差异，采用相关分析、逐步回归分析和通径分析研究海拔及各性状指标与棒菜产量的关系。【结果】不同海拔高度下，棒菜各性状的变异系数为4.88%～33.51%，农艺性状以食用茎粗的变异系数最大，产量性状以单株毛重的变异系数最大。株高和食用茎长随海拔上升总体减小，且与海拔呈极显著负相关（P<0.01，下同）；食用茎粗、皮厚、单株毛重、单株净重和小区产量随海拔上升总体先增大后减小，且与海拔呈极显著正相关；小区产量与食用茎粗、皮厚、单株毛重和单株净重呈显著（P<0.05）或极显著正相关。逐步回归分析结果表明，棒菜产量变化主要受海拔、食用茎粗、茎秆节间长度和单株毛重的影响，决定系数为0.993;4个自变量对小区产量的直接通径系数排序依次为海拔（0.484）>单株毛重（0.421））>食用茎粗（0.338）>茎秆节间长度（0.180），间接通径系数排序依次为食用茎粗（0.495）>单株毛重（0.479）>海拔（0.450）>茎秆节间长度（0.127）。【结论】为使金田3号棒菜在川西高原地区有较高的产量，应重点做好海拔、食用茎粗和单株毛重的选择，同时兼顾茎秆节间长度。金田3号棒菜在海拔2579 m产量最高，可在该区域适度扩大种植规模。
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空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立
《中国牛业科学 》 2023
摘要：[目的]为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系，明确体尺对体重的直接和间接影响，建立回归方程。[方法]研究采集了舍饲条件下77头5～6岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标，运用SPSS 19.0软件进行相关性、通径以及逐步回归分析，并建立最优线性回归方程。[结果]空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长指标均呈极显著正相关（P＜0.01）;胸围对体重的直接作用最大（系数为0.857）;最优回归方程为Y=-772.054+4.481×X3+2.965×X1（R~2=0.779,P＜0.01）,其中，X1为髻甲高，X3为胸围。[结论]该公式可用于舍饲条件下5～6岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时，也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。
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加尔各答市地表温度与不透水面比例季相相关性研究
《遥感技术与应用 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：城市化的显著特征是自然地表不断被热容量大的不透水面取代,进而造成城市热岛效应和严重的城市生态问题。孟中印缅经济走廊是古代南方丝绸之路的重要路段和"一带一路"建设的重要战略通道,加尔各答市是孟中印缅经济走廊印度境内的重要节点城市,战略地位重要,对其城市化进程及与地表温度相关性研究对孟中印缅经济走廊印度段建设具有重要的借鉴意义。传统地表温度与不透水面的相关性研究主要以年为时间尺度,较少关注城市不同季相地表温度与不透水面的相关性及其差异。以热带季风气候的季相区分为依据,基于旱季、雨季和凉季3个季相的Landsat 8影像反演了加尔各答市地表温度和不透水面比例,定量研究两者的关系,探讨了地表温度与不透水面比例的季相相关性。结果表明:（1）研究区内,低温和高温空间分布相对比较集中,高温区域集中在建成区,而低温主要分布在茂密植被覆盖区和水体区域;（2）加尔各答市从旱季到雨季再到凉季热岛效应程度总体呈下降趋势,旱季时城市热岛效应最强,凉季时城市热岛效应最弱;（3）每个季相,地表温度与不透水面比例都呈正相关,地表温度随着不透水面比例增加均呈现先快速上升,后缓慢增加,最后急剧增加的趋势,其中旱季时地表温度增长最快,雨季时地表温度增长次之,凉季时地表温度增长最慢。加尔各答市热环境研究将对孟中印缅经济走廊印度段城市热环境背景及生态效应认知等方面产生积极意义。
关键词： 地表温度 不透水面比例 季相差异 回归分析 加尔各答市 孟中印缅经济走廊
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藜麦叶面积校正系数的初步研究
《四川农业科技 》 2021
摘要：利用系数法测算叶面积快速、便捷,应用范围广。目前藜麦的叶面积校正系数未见报导。采集5份藜麦资源叶片,利用叶片长宽积数据与称重法所得实际叶面积进行回归分析,确定藜麦叶面积校正系数。本研究构建的藜麦叶片长宽积与叶面积线性回归模型拟合效果较好,确定了长宽法测定藜麦叶面积的校正系数为0.5271、菱形藜麦叶面积校正系数为0.516、心形藜麦叶面积校正系数为0.5435。经检验,整体拟合和分类拟合的模型预测值的相对误差绝对值均值较小、预测精度较高。本研究为藜麦科研生产提供了一种快速、简便的叶面积测量方法。
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白菜单株产量与主要农艺性状关系的分析
《中国农学通报 》 2020 CSCD
摘要：为揭示主要农艺性状对白菜单株产量的影响,以16份白菜新品系为试材,对其单株产量与8个农艺性状进行相关分析、偏相关分析、多元逐步回归分析和通径分析.结果表明,各性状中变异系数最大的为最大叶叶柄长,其次为单株产量;最大叶叶宽与单株产量达到极显著正相关,株幅与单株产量达到显著正相关;偏相关分析中单株产量与8个农艺性状均呈正相关,其中叶片数和最大叶叶宽与单株产量呈极显著正相关,其余偏相关系数较大的依次为最大叶叶柄厚和株幅;多元逐步回归分析表明Y(单株产量)=-1480.847+31.562X5(最大叶叶宽)+26.028X3(叶片数)+13.425X2(株幅)+429.535X8(最大叶叶柄厚)为单株产量性状的最优回归方程式,决定系数R2=0.930;8个农艺性状对单株产量性状的直接通径系数均为正值,排名前4的性状依次为最大叶叶宽>叶片数>最大叶叶柄厚>株幅.因此,在白菜丰产新品种选育中,应重点做好最大叶叶宽和叶片数性状的选择,同时兼顾最大叶叶柄厚和株幅等性状.
关键词： 白菜 单株产量 农艺性状 相关分析 偏相关分析 回归分析 通径分析
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南瓜口感评价与营养成分的相关性和回归分析
《中国蔬菜 》 2016 北大核心
摘要：以31份印度南瓜、12份中国南瓜、4份印度南瓜×中国南瓜种间杂种为研究对象,进行老熟南瓜口感评价及营养成分相关性研究,鉴定影响南瓜口感的关键指标,并建立一种科学评价口感的方法。结果表明:供试南瓜材料干物质含量为28.27~219.12g·kg~(-1)(FW),淀粉含量为4.13~93.68g·kg~(-1)(FW),可溶性糖含量为8.48~128.14g·kg~(-1)(FW),纤维含量为2.46~80.94g·kg~(-1)(FW),可溶性固形物含量为3.2~12.2°Brix(FW),VC含量为17.9~258.2mg·kg~(-1)(FW);含水少、甜、面、质地细腻、平滑的南瓜口感好,反之口感差。从口感与营养成分的整体趋势上看,干物质、淀粉、可溶性糖、VC及可溶性固形物含量升高、纤维含量降低口感变好;反之,口感变差。通过逐步回归分析,剔除了可溶性固形物、VC、纤维含量等贡献率小的营养成分,建立南瓜口感评价公式Y=-5.481+17.974X_1+10.716X_2+12.473X_3(Y为口感得分预测值,X_1为干物质百分含量,X_2为可溶性糖百分含量,X_3为淀粉百分含量),拟合优度指标R~2为0.907,预测口感效果较好。说明利用干物质百分含量、可溶性糖百分含量、淀粉百分含量预测肉用南瓜口感是可行的。
不同来源甘蓝型油菜主要农艺性状与产量的相关分析
《西南农业学报 》 2007 CSCD
摘要：本试验对30份国外引进种、47份四川地方品种、20份推广品种的主要农艺性状与产量进行了相关分析。从回归系数、简单相关、偏相关系数和通径系数看,三类材料构成单株产量的关键因素为:单株有效角果数、每角粒数和千粒重。考察的6个农艺性状对单株产量的贡献组成在三类材料中不同。推广品种中单株有效角果数、每角粒数、千粒重这三个性状对单株产量的直接、间接影响远大于株高、有效分枝部位、一次有效分枝数;国外引进种中各农艺性状对单株产量的直接、间接影响差异较推广品种中小;地方品种中除单株有效角果数、每角粒数、千粒重对单株产量的直接、间接影响较大外,株高、有效分枝部位、一次有效分枝数通过与其它性状相互作用,也很大程度上对单株产量起了作用。以上结果表明这三类材料遗传背景差异较大,在产量育种中,可针对育种材料的产量限制因素,合理选用不同遗传背景的资源材料。
关键词： 甘蓝型油菜 农艺性状 单株产量 回归分析 相关分析 通径分析
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