文献类型： 中文期刊
作者： 余敖 1 ; 欧俊梅 1 ; 任勇 1 ; 李生荣 1 ; 杜小英 1 ; 陶军 1 ; 周强 1 ;
作者机构： 1.绵阳市农业科学研究院
关键词： 小麦子粒;近红外光谱;数学模型;湿面筋含量
期刊名称： 安徽农学通报
ISSN： 1007-7731
年卷期： 2015 年 06 期
页码： 30-31
摘要： 用傅立叶变换近红外光谱(FT-NIRS)分析小麦子粒湿面筋含量。采用国标GB/T14608-1993法测试了216份小麦子粒的湿面筋含量,用近红外仪采集数据,选择113份建立了数学模型。结果:最佳主成分数(Rank)=3,内部交叉验证均方差(RMSECV)=2.33,决定系数(R2)=90.69。为了验证模型的可靠性,对预测集样品进行预测,结果湿面筋的预测均方差(RMSEP)=2.70;相对偏差(RSEP,%)=11.84。结果表明,该数学模型可初步用来快速、较准确、无污染、低消耗地测试小麦子粒的湿面筋含量。
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