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基于LMDI分解模型的中国粮食主产区增产格局及贡献因素研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张越 1 ; 郭耀辉 1 ; 赵颖文 1 ;

作者机构： 1.四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所

关键词： 主产区;粮食增产;空间格局;贡献因素

期刊名称： 农学学报

ISSN： 2095-4050

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 95-101

摘要： 深入分析中国13个粮食主产省份的增产空间格局、作物结构、贡献因素，为维系其增长态势、优化粮食生产布局、调整种植结构，实现主产区粮食稳步增产提供决策依据。运用LMDI分解模型和GIS空间分析法，将主产区粮食总产量分解为播种面积和作物单产2种因素，分析其增产格局及增产贡献因素。从主产区粮食增产量的空间分布来看：北方主产区优于南方主产区，粮食增产重心呈现出较为明显的北移趋势；增产结构上看，玉米为主要贡献品种，其次为小麦，稻谷贡献率最低；主产区粮食增产贡献因素来看，单产的贡献率高于播面的贡献率，且空间差异明显。分作物看稻谷和玉米的播种面积效应为正值，玉米大于稻谷，小麦的播种面积效应产生负向影响；3种作物的单产效应均为正值，小麦的单产效应最为显著，小麦＞稻谷＞玉米。面积增加和单产提高都对主产区粮食产量增加产生了积极的贡献。对于主要依靠播面增加来提高产量的地区，应调整种植结构，合理轮作，挖掘优势作物，增加农业技术推广，提高土地产出；对于单产贡献显著的地区，要发展特色产业优势区，形成集群化发展，在生产、流通、销售环节提供全方位的服务，防止增产不增收的现象发生。

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[3]水稻生育期对稻水象甲成虫种群空间格局影响及抽样技术. 杨春林,李洪浩,牟成君,王锐,席亚东. 2020

[4]基本公共服务减贫质量、空间格局与驱动因素——以四川省为例. 杨帆,杜兴端. 2017

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