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基于ALOS_PALSAR双极化雷达影像遥感监测水稻的研究——以德阳地区为例

文献类型： 中文期刊

作者： 李源洪 1 ; 周华茂 1 ;

作者机构： 1.四川省农业科学院遥感应用研究所

关键词： ALOS-PALSAR;水稻识别;后向反射系数;极化特征;遥感监测

期刊名称： 西南师范大学学报(自然科学版)

ISSN： 1000-5471

年卷期： 2012 年 37 卷 06 期

页码： 62-67

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极化方式后向反射系数,结合GIS和GPS技术获取的地面调查资料,对水稻种植区域进行识别和面积监测,最后利用水稻本底调查资料进行对比,探讨利用ALOS_PALSAR数据进行水稻遥感监测的可行性和准确性.该文采用了监督分类和决策树分类两种方法,其中决策树分类以后向反射系数HH/HV比值和两时相HV-HV差值为基础,以HH-HV≥1.5和0.2≤HH/HV≤0.6(7月10日)和0.15≤HH/HV≤0.6(8月25日)为水稻阈值区域.结果表明:与2009年水稻本底解译随机选取的100个水稻图斑相比较,监督分类准确率为91%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了8.2%;决策树分类准确率为93%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了3.48%.结合地面样方调查资料,利用ALOS_PALSAR多时相影像进行水稻识别和面积测量可以达到较高精度.

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[1]近40年四川省若尔盖高原土地荒漠化遥感监测研究. 石承苍,凃军. 2009

[2]基于遥感监测的地面抽样方法研究——以四川水稻播面变化为例. 魏来,王小燕,任国业. 2008

[3]基于高分辨率卫星影像的基本农田监测研究——以郫县古城镇为例. 王小燕,吴玺,卿明福,李源洪,任国业. 2008

[4]基于无人机的若尔盖高寒草地鼠害程度估算模型研究. 熊瑞东,程武学,熊钰丹,狄威,魏佳轩,王永祥,刘轲,罗光荣. 2020

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