您好，欢迎访问四川省农业科学院 机构知识库！

融合BERT-WWM和注意力机制的茶叶知识图谱构建

文献类型： 中文期刊

作者： 刘永波 1 ; 黄强 2 ; 高文波 1 ; 何鹏 1 ; 许钰莎 1 ;

作者机构： 1.四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所

2.四川农业大学

关键词： 茶叶;知识图谱;条件随机场;双向长短词记忆模型;注意力机制

期刊名称： 西南农业学报

ISSN： 1001-4829

年卷期： 2022 年 35 卷 012 期

页码： 2912-2921

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]针对当前茶叶领域语料数据库不完善、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题,提出一种基于BERT-WWM-BiLSTM-AttTea-CRF模型的茶叶知识图谱构建方法.[方法]以基于全词掩码的BERT-WWM(Whole Word Masking)层替换预训练模型中的随机掩码BERT层,并根据茶叶领域语料数据的全局文本特征,设计可实现茶叶关键实体权重分配的注意力机制层以提高文本提取的准确率,最后通过条件随机场对序列中的各个实体进行分类提取,从而完成茶叶中文实体识别的整个流程.[结果]BERT-WWM-BiLSTM-AttTea-CRF模型能有效识别茶叶知识文本数据中的实体,对茶叶非结构化数据的实体抽取效果优于RoBERTa_BiLSTM_CRF、ALBERT_BiLSTM-CRF 等主流模型,识别的准确率、召回率、F1 值分别为 92.03%、90.36%、91.19%.经改进后的模型对茶叶品种数据和茶叶病害数据的识别率有明显提升,其F1值分别达到94.32%和94.05%.[结论]本研究所构建的茶叶知识图谱具有数据覆盖面广、聚合能力强、体系完整等优势,对农业特定领域的知识图谱构建和农业中文命名实体的提取研究具有重要意义.

  • 相关文献

[1]基于深度学习分类模型的4种果树物候期识别. 钟丹,李宗南,王思,黄平,邱霞,蒋怡. 2023

[2]基于科技论文产出的省级农业科学院学术影响力可视化分析——以四川省农业科学院为例. 李晓. 2015

[3]基于CiteSpace的地果(Ficus tikoua)知识图谱分析. 陈海燕,严旭,左艳春,王红林,杜周和,吴子周,李杨. 2023

[4]农业机械创新体系研究进展与热点比较. 何俊儒,周小波,王利,吴瑕玉,王浩. 2024

[5]茶园间作玉米生态经济效益显著. 邬发田,梁富强,罗凡. 2009

[6]四川盆地新植茶园中若干问题的探讨. 黄苹,蒋光藻. 2002

[7]永川秀芽名茶工艺研究. 狄化炤,郑定贵,谭和平,胡增旬,王云. 1993

[8]中国加入WTO后对四川茶叶发展的思考. 黄苹,陈能武,陈孝勇. 2001

[9]宜宾树叶开发利用及其前景. . 1992

[10]茶叶微量元素研究. 王银华. 1993

[11]UPLC-MS/MS与HPLC测定茶叶中10种氨基甲酸酯类农药残留的比较. 胡莉,郭灵安,雷绍荣,毛建霏,付成平. 2015

[12]超高效液相色谱-串联质谱法同时测定茶叶中烟酰胺腺嘌呤二核苷酸及其4种前体化合物含量. 邱世婷,侯雪,雷绍荣,韩梅,贺光云,李莹,覃蜀迪. 2023

[13]四川茶叶出口的思路及措施. 李春华. 2004

[14]几种非化学药剂防治茶饼病效果比较. 陈德西,何忠全,黄腾飞,刘欢,向运佳,卢代娟. 2018

[15]发展茶叶绿色食品 走茶业可持续发展道路. 李春华. 1998

[16]基于土地适宜性评价的农作物种植区划研究——以宜宾市翠屏区早茶为例. 廖桂堂,林正雨,姚兴柱,赵颖文,李晓. 2013

[17]茶树生化指标与抗螨性的相关研究. 徐泽,谢堃,凌泽芳,吴蔚文. 1994

[18]我国茶叶机械化采摘技术研究现状与发展趋势. 王云,熊元元,刘飞,张厅,李春华. 2019

[19]茶叶中几种例行监测农药残留的气相色谱法测定. 易盛国,杨定清,侯雪,杨晓凤,罗晓梅. 2010

[20]凝胶渗透色谱净化-气相色谱法测定茶叶中30种有机氯及菊酯类农药残留量. 谢淋,韩梅,易盛国. 2011

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：四川省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台