文献类型： 中文期刊

作者： 孙传亮 ¹ ; 马攀 ² ; 刘泽厚 ² ; 郑建敏 ² ; 梁万杰 ¹ ; 曹静 ¹ ; 王琴 ² ; 李俊 ² ; 杨武云 ² ; 万洪深 ² ; 张文宇 ³ ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业信息研究所/种质资源创新与信息化利用联合实验室、农业数字孪生联合实验室

2.四川省农业科学院作物研究所/农业农村部西南地区小麦生物学与遗传育种重点实验室    

3.江苏省农业科学院农业信息研究所/种质资源创新与信息化利用联合实验室、农业数字孪生联合实验室    

关键词： 高光谱成像;小麦;穗发芽籽粒;光谱分析

期刊名称： 四川农业大学学报

ISSN： 1000-2650

年卷期： 2023 年 41 卷 006 期

页码： 1071-1078

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]为探索利用高光谱成像技术识别不同类型小麦籽粒穗发芽的方法.[方法]利用涵盖不同倍性、籽粒颜色的3个品种的小麦种子为材料,通过设置穗发芽对比实验,利用PCA、ICA、HSV 3种变换方法分析不同类型小麦正常和穗发芽籽粒光谱、图像的差异,提取图像和光谱特征参数,并运用最小距离法、最大似然法和支持向量机3种不同识别算法进行小麦籽粒发芽识别.[结果]穗发芽与否会在其光谱特性上有所反映,发芽籽粒的光谱反射率在品种间差异较小,发芽与未发芽籽粒的光谱反射率存在较大差异,大于未发生穗发芽品种之间的差异,特别是在光谱波段470~620 nm之间.通过光谱差异分析并结合支持向量机算法进行识别得到的结果精度更高,识别精度达到96%.[结论]研究结果可为种子质量监控、自动筛选识别等提供技术支持.