文献类型： 中文期刊
作者： 赵小蓉 1 ; 王昌全 2 ; 黄萍萍 2 ; 赵燮京 1 ;
作者机构： 1.四川省农业科学院土壤肥料研究所
2.四川农业大学资源环境学院
关键词： 人工神经网络;土壤适宜性评价;MATLAB
期刊名称： 西南农业学报
ISSN： 1001-4829
年卷期： 2009 年 22 卷 05 期
页码： 1410-1415
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 人工神经网络具有大规模并行处理、分布式储存、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性问题。本文将BP人工神经网络应用到溪洛渡水电站嘎勒移民安置区土壤适宜性评价中,构建了影响土壤适宜性的评价因子训练集,对隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。通过MATLAB神经网络工具箱对专家样本的学习,建立具有泛化能力的土壤适宜性评价BP神经网络模型,确定网络模型结构为9-7-1,均方误差为0.00033,并对预测地块进行评价,得出评价区域以中等适宜性的土壤为主的结果。
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