文献类型: 中文期刊
作者: 李宗南 1 ; 蒋怡 1 ; 黄平 1 ; 董秀春 1 ; 王昕 1 ; 魏来 1 ; 刘忠友 1 ;
作者机构: 1.四川省农业科学院遥感应用研究所
关键词: 遥感;光谱指数;叶绿素含量;红边波段;玉米
期刊名称: 西南农业学报
ISSN: 1001-4829
年卷期: 2019 年 12 期
页码: 2796-2801
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 【目的】应用多光谱影像和光谱指数法准确估算作物叶绿素含量。【方法】使用4个生长期玉米冠层高光谱反射率及叶绿素含量建立单红边波段叶绿素指数(SRCI)的叶绿素含量估算模型:首先由高光谱反射率和光谱响应函数计算得到等效的Worldview-2多光谱反射率,以等效反射率计算SRCI;然后根据SRCI与叶片叶绿素含量(LCC)、冠层叶绿素密度(CCD)的线性关系,分别建立LCC和CCD的一元线性回归模型。使用2012年9月14日获取的Worldview-2多光谱遥感影像计算得到的SRCI作为输入,估算LCC和CCD。【结果】Worldview-2 SRCI估算叶片叶绿素含量的偏差均方根为4.70μg/cm~2,相对误差平均为7.0%;估算冠层叶绿素密度的偏差均方根为1.63 g/m~2,相对误差平均为6.4%。【结论】多光谱卫星遥感的红边光谱指数能准确估算玉米叶绿素含量。
- 相关文献
[1]基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取. 陈仲新,王利民,刘佳,周清波. 2014
[2]基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算. 陈仲新,任国业,李章成,王昕. 2016
[3]基于土壤异质背景的玉米秸秆覆盖度遥感反演. 黄晋宇,刘忠,万炜,刘之榆,王佳莹,王思. 2020
[4]茶叶中叶绿素含量的季节性差异研究. 刘晓军,师大亮,王小萍. 2009
[5]基于高光谱植被指数的马铃薯叶片叶绿素含量估测模型. 郑顺林,周少猛,张琴,袁继超,胡建军. 2016
[6]利用叶绿素含量及荧光动力学参数评价青贮玉米耐旱关键指标研究. 张彪,王培,杨俊品,冷益丰,康继伟,唐海涛,陈洁,谭君,唐洪刚. 2013
[7]利用岗46B/A232重组自交系群体分析叶绿素含量相关QTL. 李传旭,刘成元,何珊,向箭宇,谢戎. 2018
[8]利用岗46B/A232重组自交系群体分析叶绿素含量相关QTL. 李传旭,刘成元,何珊,向箭宇,谢戎. 2018
[9]施氮对冬水田杂交中稻本田生长期叶片叶绿素含量的影响. 熊洪,张林,郭晓艺,朱永川,周兴兵,刘茂. 2012
[10]干旱对甜、糯玉米幼苗生长和生理指标的影响研究. 刘永红. 2004
[11]基于浅层学习方法的石漠化休耕试点区作物分类. 蒋怡,黄平,李宗南,刘轲. 2019
[12]基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性. 李源洪,魏来,姚兴柱,周华茂. 2014
[13]基于Landsat-8和Sentinel-2A多光谱影像的陆良县日光温室面积估算. 李宗南,任国业,王昕,李章成. 2019
[14]浅谈“3S”技术在基本农田动态监测中的应用研究. 任国业. 2012
[15]基于Quickbird影像的耕地变化监测中影像融合处理方法研究. 任国业. 2013
[16]川西北高原湿地资源现状及合理利用. 曾良修,喻歌农,刘鼎昌. 1999
[17]成都龙泉山区居民点空间变化研究. 董秀春,李宗南,任国业,王昕,李章成. 2019
[18]基于遥感和GIS的洪水灾情快速统计模拟技术. 任国业,刘卫东,汪宏. 2014
[19]区域土地利用/覆被时空动态变化研究——以四川省金堂县为例. 王怀英,彭文甫,任国业. 2016
[20]基于遥感的陆良县设施种植区域时空变化监测. 蒋怡,王昕,任国业,李章成. 2018
作者其他论文 更多>>
-
旺苍县古茶树资源保护与开发利用路径
作者:向云攀;蒋梓淳;张治会;刘忠友;柳健;王昕;张塬烽;李梦颖;黄昊茹
关键词:旺苍县;古茶树;资源保护与开发利用;路径选择
-
四川盆地莲藕种植遥感提取及热点区域分析
作者:蒋怡;董秀春;刘忠友;李宗南;黄平;任国业;王小燕
关键词:莲藕;光谱特征;莫兰指数;热点分析;空间分布
-
基于语义分割模型和遥感的柑橘园空间信息提取
作者:董秀春;蒋怡;杨玉婷;郭涛;李宗南;李章成
关键词:果园;柑橘;遥感;语义分割;空间信息
-
智慧果园移动管理服务平台设计与实现
作者:郭涛;李宗南;何泽涛;黄平;王思
关键词:智慧果园;精准管理;生产服务;农业数字孪生;移动GIS
-
四川省水产养殖业空间格局及影响因素
作者:苟杰松;李宗南;吴柏清;蒋怡;董秀春
关键词:水产养殖业;空间格局;影响因素;四川省;地理加权回归模型
-
基于WorldView-2影像和语义分割模型的小麦分类提取
作者:董秀春;刘忠友;蒋怡;郭涛;李宗南
关键词:高分辨率影像;U-net;DeepLabv3+;小麦;信息提取
-
遥感技术在农业领域中的应用分析
作者:刘忠友
关键词:农业;遥感技术;发展分析