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基于高光谱植被指数的马铃薯叶片叶绿素含量估测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 郑顺林 1 ; 周少猛 1 ; 张琴 1 ; 袁继超 1 ; 胡建军 2 ;

作者机构： 1.四川农业大学

2.四川省农业科学院

关键词： 高光谱技术;光谱反射率;马铃薯;植被指数;叶绿素含量;反演模型

期刊名称： 华南农业大学学报

ISSN： 1001-411X

年卷期： 2016 年 37 卷 05 期

页码： 45-49

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】筛选相关性好的植被指数构建马铃薯叶片叶绿素a、叶绿素b估测模型,为科学、无损地进行马铃薯叶片叶绿素含量估算提供技术支撑。【方法】采用便携式高光谱地物波谱仪,获取不同施氮水平下不同生育时期的马铃薯植株叶片光谱反射率,提取植被指数,测定马铃薯叶片叶绿素a、叶绿素b含量,并研究叶绿素含量与植被指数的相关性。【结果】12个植被指数与叶绿素a、叶绿素b含量相关性较好,其中修正归一化差异指数(mND_(705))、修正简单比值指数(mSR_(705))、地面叶绿素指数(MTCI)、修改叶绿素吸收反射指数(MCARI)与叶绿素a、叶绿素b含量相关性最好。基于这4个植被指数建立的估测模型中,MTCI构建的乘幂模型估测叶绿素a含量的效果最佳,mND_(705)构建的指数模型估测叶绿素b含量的效果最佳。【结论】MTCI构建的乘幂模型能较为精确地估测叶绿素a含量,mND_(705)构建的指数模型能较为精确地估测叶绿素b含量;这2种模型可用于间接监测马铃薯植株的氮营养亏缺状态。

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