科研产出
基于遗传算法优化神经网络的参考作物蒸散量预测模型
《资源科学 》 2014 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(ET0)的精确模拟,利用川中丘陵区3个气象站点1999-2013年的逐日气象资料作为输入量,以FAO-56 Penman-Monteith模型计算的ET0作为标准值,建立基于遗传算法优化神经网络的ET0模拟模型(GA-BPNN),并将其模拟结果同Hargreaves、Mc Cloud、Priestley-Taylor和Makkink等4种常用ET0计算模型的计算结果进行对比。结果表明:GA-BPNN模型能够很好地反映ET0同气象因素之间的非线性关系,模拟精度较高;当基于温度资料模拟ET0时,GA-BPNN模型模拟精度高于Hargreaves和Mc Cloud模型;当基于温度和辐射资料时,GA-BPNN模型模拟精度明显高于Priestley-Taylor和Makkink模型。因此GA-BPNN模型可以作为气象资料缺乏情况下川中丘陵区ET0模拟的推荐模型。
关键词： 参考作物蒸散量 神经网络 遗传算法 预测模型 川中丘陵区
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四川省农业现代化发展水平综合评价
《中国人口.资源与环境 》 2014 北大核心 CSSCI
摘要：农业现代化建设是一个长期过程,为使农业现代化不断向更高水平发展,实现由农业大省向农业强省跨越,做好农业现代化发展水平定量监测与综合评价对于西南乃至西部其他地区至关重要。本文围绕农业投入、农业产出、农村社会发展和农业可持续发展4项准则指标,12项个体指标构建起四川省农业现代化发展水平评价指标体系,采用多指标综合评价模型进行研究。结果表明:2011年,四川省农业现代化从起步阶段稳步跨入初步实现阶段,农业现代化综合水平达到0.583,2000-2011年的12年间,年均增长率为6.16%。在五大区域中,成都平原区农业现代化综合水平位列5大区域之首,综合水平0.679;第二名为攀西山地区,综合水平为0.600;川南丘陵区、川东北丘陵区分别位列第三、四,农业现代化综合水平为0.583、0.569;川西北高原区农业现代化最低为0.352。
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农业人口高龄化危机:日本应对措施及对中国的启示
《农村经济 》 2014 北大核心 CSSCI
摘要：日本农业人口高龄化问题非常严峻,目前已经成为制约日本农业经济可持续发展的瓶颈因素,并引发了诸多社会与经济危机,如人口负债问题不断凸显、弃耕抛荒现象逐年严重、粮食自给率连年下降、社会养老负担日趋沉重、村落共同体功能正濒临瓦解等。为此,日本积极采取各种措施吸引和培养适龄劳动力参与农业生产,以减轻农业人口高龄化带来的不利影响。而中国在农业劳动力老龄化特征、成因、发展态势及老龄化带来的社会与经济影响等方面都与日本颇为相似,因而日本应对农业人口高龄化的举措对于中国来说有着重要的启示与借鉴意义。
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