科研产出
四川省水稻高温热害风险及灾损评估
《中国生态农业学报(中英文) 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：高温热害是四川省最主要的农业气象灾害之一,研究高温热害对水稻的影响对于四川省农业可持续发展、保障水稻的安全生产具有重要意义。本文以1981—2015年四川省84个气象台站的逐日气象资料、农业气象观测站水稻生育期资料和县级水稻产量资料为基础,利用水稻高温热害指数,构建四川省水稻关键生育期和全生育期综合高温热害风险模型;分离水稻气象产量,建立高温热害影响下水稻气象产量与高温热害指数间的统计模型,开展1981—2015年四川省水稻高温热害风险和灾损评估。研究结果表明:四川省水稻抽穗扬花期,高温热害较高风险区和高风险区主要集中在盆地东北大部和盆地南部的个别地区,其中达州、广安和泸州的部分地区为高风险区。而低风险区主要分布在盆地西部、南部和川西南的大部地区。灌浆结实期,水稻高温热害较高风险区和高风险区主要集中在盆地东北和盆地南部的大部分地区,其中泸州大部、南充和宜宾的个别地区为高风险区。而低风险区主要分布在盆地北部、西部和川西南的大部地区。水稻全生育阶段高温热害较高风险区和高风险区主要集中在盆地东北和盆地南部的大部分地区,其中泸州、南充和达州的部分地区为高风险区。而低风险区主要分布在盆地北部、西部和川西南的大部地区。构建的水稻高温热害灾损评估模型简单实用,验证结果表明高温热害年水稻统计产量与模拟产量间的相对误差绝对值都小于1.5%,建立的模型能反映四川省高温热害对水稻产量的影响,同时能够较好地评估高温热害下四川省水稻的产量损失。进一步的灾损评估结果表明,高温热害危害下代表站点水稻的减产率为5.6%～10.2%。
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四川省多年平均气温数据空间插值方法与影响因素研究
《中国农业资源与区划 》 2019 北大核心
摘要：[目的]探索复杂地形、气候背景下适合当地特点的多年平均气温数据空间插值方法.[方法]在考虑海拔高度、数据源密度和空间化栅格大小等条件影响下,选择5种插值方法对1981-2010年四川省144个气象观测站点多年平均气温观测数据进行了空间插值,并采用预留检验站点和交叉验证两种方法对结果进行评估.[结果]空间化模型插值精度IDWE> OKE> MRM> OK> IDW;不考虑海拔因素时中等密度站点插值精度最高,考虑海拔因素后高密度站点插值精度最高;随着空间化尺度的不断增大,不考虑海拔因素的插值方法误差变化不大,考虑海拔因素的插值方法误差逐渐增大,且在空间栅格尺度大于4 000m后误差快速增加;不同海拔数据源对插值结果有影响,采用3种方法插值的温度差在-0. 98~3. 05℃之间,但绝对温差大于1℃的区域仅占全省面积的0. 76%~1. 52%.[结论](1)空间化模型方法的选择对气温空间化精度影响较大,考虑了海拔等环境影响因素的模型比单纯的空间自相关模型精度更高;(2)数据源(气象站点)数量的减少会导致空间化误差增加,但并不明显;(3)随着栅格尺度逐渐变大,空间化误差逐渐增大,适宜尺度在500~2 000m;(4)气象站点海拔误差会影响气温空间化精度,但从占全省面积来看影响并不显著;(5)复杂地形会影响气温空间化效果,分区拟合精度优于不分区拟合.
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四川稻米质量安全过程管控技术体系构建
《农产品质量与安全 》 2018
摘要：稻米质量安全事关国计民生。本文通过对四川省水稻生产基地摸底调研,掌握了稻米质量安全状况及其危害因子的发生和形成规律。针对产地土壤本底Cd污染总体不严重,稻米Cd污染主要为土壤酸化和水稻品种所引起的质量安全问题,在试验基础上,优化形成了"产前产地环境和投入品质量安全控制+产中土壤pH值为基础的农艺控稻米Cd组合技术措施+产后稻米收获、运输、贮藏、加工和质量安全检测"的全过程安全管控技术体系,为解决四川省乃至西南地区Cd中度、轻度和非污染风险稻区的稻米安全生产问题提供了科学依据和技术支撑。
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四川水稻不同生育阶段的干旱风险评估
《干旱地区农业研究 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：水稻是四川最主要的粮食作物,而干旱是制约水稻生产的主要因素,四川省春旱、夏旱和伏旱灾害频发,常导致水稻减产。本研究基于气象资料、水稻灾情史料和生育期资料,选取湿润指数距平率作为水稻干旱指标,构建了四川水稻干旱等级,并利用灾情样本进行了验证。在此基础上,分析了1961-2015年四川水稻不同种植区不同生育阶段的干旱时空变化特征及风险分布状况。结果表明:从时间变化看,近55年来,水稻移栽～孕穗期干旱总站数平均每10年增多0.56个,其中轻旱和重旱平均每10年分别增多0.20个和0.41个,而中旱基本不变;孕穗～开花期干旱总站数平均每10年减少0.49个,其中中旱和重旱平均每10年均减少0.22个,而轻旱基本不变;开花～成熟期干旱总站数平均每10年增多0.54个,其中轻旱和重旱平均每10年分别增多0.23个和0.55个,而中旱基本不变。干旱频率的分布特征为:移栽～孕穗期的干旱频率呈现中部高、西南部和东北部低的特征,高发区主要分布在北部的绵阳-南部的宜宾一线(36%～58.2%);孕穗～开花期的干旱频率由西向东递增,高发区主要分布在盆地北部和东北部(36%～61.9%);开花～成熟期的干旱频率呈由西向东递增的趋势,高发区主要分布在盆地东北部和盆南的局部地区(30%～47.3%)。水稻干旱风险分布为:移栽～孕穗期较高风险区和高风险区主要集中在德阳、资阳和宜宾等地;孕穗～开花期较高风险区和高风险区主要在盆地中部和东北部;开花～成熟期较高风险区和高风险区主要在盆地东北部和盆南的局部地区。
关键词： 水稻 生育期 旱灾 湿润指数距平率 风险评估 分布特征 四川省
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四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护
《农学学报 》 2018
摘要：为绿色防控马铃薯晚疫病,2012-2015年将四川省通过审定的马铃薯(Cucumis sativus)抗晚疫病新品种在昭觉县、布拖县和盐源县等10个县进行品种比较展示试验,结果表明,抗病品种的发病率和病情指数明显低于主栽品种‘米拉’的发病率和病情指数,产量明显高于‘米拉’的产量,抗病品种增产、增收。在防治晚疫病方面,抗病品种可以减少用药量25%左右。2014年,引进比利时CARAH模型,在叙永县设置马铃薯晚疫病预测预报试验点(观察圃),采用Hobo测量仪定时收集气象数据,探索马铃薯晚疫病的预测预报。田间调查的晚疫病初次发病时间是5月30日,CARAH模型分析得到的初次发病时间是5月31日,两者结果基本一致。2015年,将晚疫病预测预报扩展到四川省7个县市,结果表明CARAH模型可以用于晚疫病的预测预报。
关键词： 马铃薯 晚疫病 抗病品种 CARAH预警模型 四川省
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基于超效率DEA模型的四川省马铃薯生产效率分析
《江苏农业科学 》 2018 北大核心
摘要：为客观评价四川省马铃薯生产能力、市场竞争力,找到影响马铃薯生产效率提高的主要因素,运用扩展的DEA模型,对2011—2015年四川省烤烟生产效率进行实证分析,同时将四川省与我国马铃薯主产区中其他15个省(市、区)的生产效率进行比较分析。结果表明,四川省马铃薯生产非DEA有效,技术效率趋近1,但规模效率明显制约综合效率的提高,物质费用、土地成本和人工成本冗余量大,现金收益产出不足,农户没有得到应有的利益。在省域层面上,吉林省和黑龙江省生产各效率较为突出,达到了生产前沿且生产较为稳定,四川省技术效率处于第6位,在比较区域中具有比较优势。四川省是马铃薯生产大省,从生产效率角度来看,技术效率和规模效率均有待提高,竞争优势不强。合理利用土地资源,大力发展规模化、机械化生产是提升四川省马铃薯生产效率的重要着力点。本研究结论为相关管理部门客观了解四川省马铃薯当前生产状况,制定相关发展规划、战略决策提供了一定的理论参考依据。
关键词： 四川省 马铃薯 扩展DEA模型 生产效率 比较优势 发展规划
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基于DEA模型的四川烤烟生产效率及其影响因素研究
《中国农学通报 》 2018
摘要：为客观评价四川烤烟生产能力、市场竞争力,找到影响烤烟生产效率提高的主要因素,运用扩展的DEA模型,对2008—2014年间四川烤烟生产效率进行实证分析。同时,将四川与中国烤烟主产区中其他8个省(市)的生产效率进行比较分析。结果表明,从整体来看四川烤烟生产非DEA有效,规模效率明显制约综合效率的提高,土地和人工成本冗余量大,现金收益产出不足,烟农没有得到应有的利益。在省域层面上,甘肃、黑龙江和重庆烤烟生产各效率较为突出,达到了生产前沿且生产较为稳定,四川处于第4位,在比较区域中具有比较优势。建议通过着力优化烤烟种植规模、资源和效益布局、创新驱动烤烟生产技术研发、调动烟农积极性等途径,提高四川烤烟生产效率,保证烟农利益。
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