科研产出
35年来西南典型雪茄烟区土壤pH时空演变及其驱动因素
《广东农业科学 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：[目的]明确土壤pH时空演变特征及其驱动因素,为西南雪茄烟区土壤酸化改良提供依据.[方法]基于什邡市 1984 年四川省第二次土壤普查 26 个样点、2009 年四川省测土配方施肥调查 391 个样点和 2019 年四川省耕地质量调查164个样点的土壤pH数据,利用多元统计学和地统计学方法分析土壤pH时空动态变化特征,利用随机森林模型探讨影响土壤pH变化的主要驱动因素.[结果]1984、2009、2019 年什邡市植烟土壤pH均值分别为6.40、6.24和5.97,1984-2009年年均下降0.01个单位,2009-2019年年均下降0.02个单位;1984-2019 年除湔氐镇、蓥华镇土壤pH均值呈上升趋势外,其他镇均呈下降趋势,禾丰镇降幅最大、达 30.62%,师古镇降幅最小、仅 0.30%.1984 年土壤pH整体以弱酸性和中性土壤为主,碱性土壤占植烟总面积的 2.59%,空间上的分布特点为洛水镇、禾丰镇和马井镇3个区域土壤pH较高;2009年研究区内仅存在弱酸性和中性土壤,土壤pH在空间上呈现中部高、南北低的分布特征;2019 年弱酸性和中性土壤面积占比为 95.25%,酸性土壤占4.75%,主要分布在马井镇、马祖镇、禾丰镇、南泉镇以及师古镇,土壤pH在空间上呈现南部低于北部的特征.35 年来植烟土壤总体表现为酸化,约 53.51%的土壤呈酸化(ΔpH<-0.3)趋势,主要分布于马井镇、禾丰镇和马祖镇,11.63%的土壤呈碱化(ΔpH>0.3)趋势,以蓥华镇和湔氐镇较为突出;44.98%的植烟土壤pH变化幅度在-1.0~-0.3,34.86%的植烟土壤pH变化幅度为-0.3~0.3,ΔpH≤-1.0 的植烟土壤占 8.54%.随机森林结果显示,土壤酸化的主要影响因素为年均降雨量、土壤有机质含量.[结论]35年来什邡市植烟土壤酸化加剧,在生产中应采取创制新型专用肥、施用土壤改良剂等措施予以调控.
关键词： pH 时空分布 地统计学 随机森林 雪茄烟 什邡市
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中国粮食主产区参考作物蒸散量演变特征与成因分析
《中国农业气象 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：在全球变暖的背景下,参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET_0)的改变及其空间分布势必对中国粮食主产区农业水资源规划、农业用水管理等产生重要影响。本文将中国粮食主产区划分为温带湿润半湿润地区(I区)、温带干旱半干旱地区(Ⅱ区)、暖温带半湿润地区(Ⅲ区)和亚热带湿润地区(Ⅳ区)4个子区域,基于粮食主产区265个站点1961-2013年53a气象数据,采用FAO-56Penman-Monteith公式计算各站点逐日ET_0,利用Arc GIS空间插值、Mann-Kendall趋势检验、敏感性分析和贡献率分析等方法,对该区域ET_0的时空分布规律及其成因进行分析。结果表明:(1)近53a来,中国粮食主产区年均ET_0为878.9mm,整体呈显著下降趋势,速率为0.47mm·a~(-1)(P<0.05),Ⅰ、Ⅱ区和Ⅳ区年均ET_0分别为741.8、1079.8和924.2mm且均有所减小,但变化趋势并不明显,Ⅲ区年均ET_0为940.2mm,呈极显著下降趋势,速率为1.21mm·a~(-1)(P<0.01)。(2)全区及Ⅰ-Ⅳ区ET_0最敏感气象因子均为相对湿度,其敏感系数分别为-1.060、-1.232、-0.784、-1.114和-1.009。(3)全区及Ⅰ-Ⅲ区对ET_0变化贡献最大的气象因子为风速,Ⅳ区为相对湿度。(4)风速的减小是造成粮食主产区全区及Ⅰ-Ⅲ区ET_0减小的首要原因,风速减小和日照时数缩短是造成Ⅳ区ET_0减小的主要原因。
关键词： 粮食主产区 参考作物蒸散量 时空分布 成因分析 敏感性分析
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贵州省干旱时空分布特征研究
《干旱区资源与环境 》 2015 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：为探究季节性干旱对贵州省农业生产造成的影响,基于贵州省9个气象站点1960~2010年逐日降雨资料计算的标准化降水指数(SPI),使用Mann-Kendall趋势检验和GIS克里金插值等方法,分析了该区域近51a以来的干旱时空分布特征。结果表明:近51a来贵州省内大部分站点的月尺度SPI值在4-5月和9-10月呈下降趋势;年尺度SPI值呈减小趋势,干旱影响站次比呈上升趋势,干旱范围和干旱程度有加大趋势;1年四季中干旱频率空间分布在不同地域上显示出了较大差异性。
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