稻飞虱预报方法研究

何树林; 何明; 向卫国; 胡毅; 《西南农业大学学报 》 1996 北大核心

摘要：】对四川省稻飞虱常发区的灯下、田间稻飞虱资料及４～６月各旬的温度、降水量、相对湿度等因子，用神经网络的ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法进行分析，并对发生程度试报，效果较好。

关键词： 飞虱科；神经网络；BackPropagation算法；预测；水稻