科研产出
我国植物工厂技术装备研究进展
《农业工程 》 2025
摘要：随着现代农业技术、光源技术、自动控制技术的进步和城市化进程的发展，植物工厂得到快速发展和应用。植物工厂作为现代设施农业发展的高级形式，实现了农业全年连续、可调可控生产，改变了传统的生产模式，实现了农业生产的全面革新，成为当前研究热点，但植物工厂还有很多问题制约了其应用和推广。针对植物工厂中存在的主要问题，从植物工厂的光照、温湿度和二氧化碳调控3个方面的研究现状进行综述，植物工厂存在能耗成本高、温湿度和二氧化碳调控不协调的问题，提出研究高效人工光源技术、温湿度协调控制技术、二氧化碳调控技术的建议，对我国植物工厂技术发展前景和趋势加以展望，并结合我国生产现状指出未来植物工厂智能化的发展方向。
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设施番茄生长模型与智能种植技术:研究进展与未来展望
《中国农学通报 》 2025 CSCD
摘要：本研究旨在深入剖析设施番茄生长模型与智能种植技术的主要进展,为设施番茄产业的可持续发展提供科学参考.采用文献计量学方法,结合InCites和VOSviewer工具,从国家、机构、作者及研究主题等维度,全面回顾与分析该领域的研究成果与发展趋势.结果显示,近20年来,全球对设施番茄的研究关注度显著增加,中国、西班牙和加拿大等国家的研究尤为活跃.国外研究侧重于环境可持续性与资源高效利用,而中国研究则聚焦于水肥一体化与土壤微环境调控.生长模型方面,解释性模型展现出更强的优势.智能感知与决策技术在灌溉施肥、病虫害监测、果实识别与采摘等环节显著提高了生产效率和产品质量,并优化了生产管理模式,为农业自动化和智能化奠定了基础.未来研究方向应包括:深化生长模型研究,提升预测精度和适应性;推动智能化技术集成应用,促进设施番茄种植的智能化升级;加强抗逆性品种选育和精准灌溉施肥技术研发;推进病虫害识别技术的精准化和智能化.
关键词： 设施农业 番茄 环境因素 生长模型 智能种植技术 研究进展
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基于Landsat-8和Sentinel-2A多光谱影像的陆良县日光温室面积估算
《西南农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】选取云南省陆良县,开展基于Landsat-8 OLI和Sentinel-2A MSI影像的设施种植区域监测研究,及时为农业生产管理提供准确的设施农业空间信息。【方法】首先分析日光温室及其他典型地物的遥感特征,然后使用目视解译以及最小距离法、马氏距离法、最大似然法、支持向量机等4种监督分类方法提取设施种植空间信息,再使用亚米级Google earth历史影像为底图建立验证样区。通过目视解译提取样区设施种植区域信息,以此验证Landsat-8和Sentinel-2A影像的监测精度,选择最优监测方法。【结果】使用Landsat-8影像,基于目视解译及4种监督分类方法的精度依次为97. 54%、77. 31%、91. 35%、91. 89%和83. 15%;使用Sentinel-2A影像,基于目视解译及4种监督分类方法的精度依次98. 82%、80. 80%、87. 01%、93. 89%和85. 41%。【结论】①2种影像的日光温室监测均适于使用最大似然法,其估算精度与目视解译精度误差分别为5. 65%和4. 93%;②遥感监测显示,2016年陆良县日光温室主要集中于该县湖积平原区。基于Landsat-8影像监测的面积为5381. 62 hm2,基于Sentinel-2A影像监测的面积为5347. 84 hm2。
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基于遥感的陆良县设施种植区域时空变化监测
《中国农业资源与区划 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：[目的]文章以云南省陆良县为研究区,通过2013年4月到2017年3月6景Landsat-8 OLI影像提取该地区规模化设施种植区域空间分布信息,分析该县设施种植区域的空间特征和面积时序变化,为设施农业发展调控和优化提供参考信息。[方法]使用OLI全色波段影像和多光谱影像融合,得到15m分辨率的融合图像;使用融合图像7、5、3波段组合的RGB假彩色图像进行目视解译,提取设施种植区域信息。[结果]获取该县2013—2017年共6期设施种植区域空间信息。[结论]遥感监测显示:(1)该地区设施大棚包括种植蔬菜瓜果的光温棚和种植三七的遮阳棚;光温棚主要分布于湖积平原区,遮阳棚主要分布于北部、西部及南部环盆地的山坡地区;(2)陆良县设施种植区域总面积保持增加趋势,但不同类型大棚的变化趋势不同;光温棚面积自2013年4月到2017年3月持续增加;遮阳棚面积则出现大幅增长和大幅减少的现象。
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