科研产出
四川茶叶适生空间演化以及生产空间响应特征
《中国农业资源与区划 》 2023 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：[目的]茶产业已经成为乡村振兴的支柱性产业和贫困山区茶农增收的重要抓手。四川作为中国重要的茶叶产区，预测茶叶适生空间将为生产空间布局优化提供依据。[方法]文章基于1980—2020年气候、土壤、地形三方面的环境数据，通过MaxEnt模型构建分布位置和环境变量的关系模型对四川茶叶适生空间进行预测，并结合种植面积探究生产空间对适生空间的响应模式。[结果]（1）表明构建的关系模型可信度高，可以预测5个阶段的茶叶适生空间（AUC> 0.9）。影响四川茶叶生长的主要环境变量为海拔、pH、年降水量、坡度、生长季相对湿度，其中海拔430～1 200m,pH 4.4～5.3，年降水量大于1 080mm，坡度小于10°，相对湿度大于78%的区域最适宜茶叶生长。（2）茶叶适生空间多分布于四川盆地西部平原区和盆周山地区，呈“C”字型，1980—2020年适生空间面积在232万～269万hm~2，变化趋势整体上呈现波动上升。（3）四川茶叶的适生空间重心演变轨迹整体上呈现“北移”趋势，2000年之后，迁移方向从南移转为北移；生产空间重心变化幅度较适生空间波动性更强。（4） 1990—2020年茶叶适生空间面积增加，而生产空间除了面积大幅增加外，还表现出明显的空间聚集性。负响应区域主要集中于川南与川东北两大区域，1990—2020年生产空间与适生空间呈现强负响应的区县数量明显增加。1990年强正响应区域主要聚集在北部，到2020年强正响应区域在空间分布上较为分散。[结论]四川茶叶适生空间的面积较广，茶叶发展潜力巨大。
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高光谱成像技术在茶叶中的应用研究进展
《核农学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：高光谱成像技术是一种融合了图像和光谱的检测技术,能同时获取待测物体的空间信息和光谱信息,因此该技术既可以直观反映研究对象外观纹理特征,又可以像光谱信息一样间接反映物体内部物理结构和品质成分特性。茶叶含有多种对人体有益的功能成分,具有较高的开发和实用价值。本文简述了高光谱成像技术的检测原理,分类综述了该技术在茶叶栽培管理、病虫害监测、生产加工、等级划分等方面的应用及不足,并提出了相应的解决措施,同时对其在茶叶领域的发展进行了展望,以期为促进茶叶精细化发展提供参考。
关键词： 高光谱成像技术 茶 生长监测 无损检测 精细化农业
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茶业科技发展的现状与展望
《西南农业学报 》 2001 CSCD
摘要：茶树种质资源的利用与新品种选育进入了分子水平 ;茶园管理正步入精准化与机械化 ;茶树病虫害的防治从“治”转向“控制” ,从单一化学防治发展到综合防治和生态控制 ;随着食品科学的引入 ,茶叶的深加工也逢勃兴起。然而 ,茶业科技要获得持续、跨越式发展 ,则应加强以下几个方面的研究 :( 1)从细胞水平、分子水平深入开展茶树种质资源和育种研究 ;( 2 )运用生物多样性机制控制茶园病虫害 ;( 3)深入地应用食品科学新技术 ,研发出对人体健康有益的茶制品 ;( 4 )进一步开展茶与健康研究 ,提高茶叶附加值
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茶树优质资源的系统鉴定与综合评价
《茶叶科学 》 1992
摘要：从形态学、制茶学、生物化学、孢粉学、细胞学、酶学及抗(寒、病虫)性等7个方面,对来自14个省(区)的200份茶树种质资源进行了全面系统的鉴定。采用近100项评定指标,筛选出28份优质资源,其中:四项常规成分含量均衡的21份,超常规水平的高多酚(>34%)含量的计9份、高氨基酸(>3.7%)的4份、高咖啡碱(>5%)的7份、水浸出物含量>48%的11份;生产力指数>8000的有2份;抗病虫性较强的有3份;抗寒性较强的有8份。这些优质资源除可直接用于生产外,还可作为进一步单株选育和杂交育种的亲本或诱变育种的原始材料。本项研究所采用的鉴定内容、方法和标准,也在原有基础上通过比较,进行了改进和完善。
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