科研产出
设施番茄生长模型与智能种植技术:研究进展与未来展望
《中国农学通报 》 2025 CSCD
摘要：本研究旨在深入剖析设施番茄生长模型与智能种植技术的主要进展,为设施番茄产业的可持续发展提供科学参考.采用文献计量学方法,结合InCites和VOSviewer工具,从国家、机构、作者及研究主题等维度,全面回顾与分析该领域的研究成果与发展趋势.结果显示,近20年来,全球对设施番茄的研究关注度显著增加,中国、西班牙和加拿大等国家的研究尤为活跃.国外研究侧重于环境可持续性与资源高效利用,而中国研究则聚焦于水肥一体化与土壤微环境调控.生长模型方面,解释性模型展现出更强的优势.智能感知与决策技术在灌溉施肥、病虫害监测、果实识别与采摘等环节显著提高了生产效率和产品质量,并优化了生产管理模式,为农业自动化和智能化奠定了基础.未来研究方向应包括:深化生长模型研究,提升预测精度和适应性;推动智能化技术集成应用,促进设施番茄种植的智能化升级;加强抗逆性品种选育和精准灌溉施肥技术研发;推进病虫害识别技术的精准化和智能化.
关键词： 设施农业 番茄 环境因素 生长模型 智能种植技术 研究进展
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环境因子、激素和外源化学物质调控辣椒素合成的研究进展
《江苏农业科学 》 2025 北大核心
摘要：辣椒是我国种植面积最大的重要蔬菜作物，也是全球消费量最大的辛辣调味品。辣椒素不仅赋予了辣椒果实辣味，还在医药、化工、农业等领域具有非常重要的应用价值，而低产限制了其更广泛的应用。辣椒素的合成是一个十分复杂的生物学过程。近年来，辣椒素生物合成调控及其影响因素研究取得了重要进展。本文系统地综述了光照、肥料、温度等各类环境因子，内源激素和常见外源化学物质影响辣椒素积累的相关研究，以期通过在特定时期利用环境调控或添加适量外源物质的低成本策略实现对辣椒素含量的有效控制，为进一步研究各类环境因子、内源激素和外源化学物质调控辣椒素生物合成的分子机制提供理论依据。同时，对联合利用多组学和基因编辑技术提高辣椒植株辣椒素含量进行展望。
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安宁河中游着生藻类群落结构及其与环境因子的关系
《淡水渔业 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为了解安宁河中游着生藻类群落结构及其与环境因子的相关性,分别于2015年7-8月和2016年1-2月对安宁河干支流的着生藻类进行丰水期和枯水期的调查,并在安宁河支流选取有代表性的三个样点,于2015年7月-2016年6月对其着生藻类进行周年调查.结果显示:共检出着生藻类4门37属81种,其中以硅藻门种类最多(60种);安宁河干流丰水期着生藻类的密度和生物量都显著低于支流,而枯水期着生藻类的密度和生物量都显著高于支流;曲壳藻属未定种(Achnanthes sp.)、桥弯藻属未定种(Cymbella sp.)、异极藻属未定种(Gompho-nema sp.)和偏肿桥弯藻(Cymbella ventricosa)等为安宁河支流全年出现的优势种;安宁河支流着生藻类密度以4月最高,9月最低,生物量以2月最高,9月最低;冗余分析(RDA)结果显示,丰水期安宁河着生藻类群落结构主要与底质类型和流速密切相关,枯水期群落结构主要与海拔和pH相关;安宁河支流着生藻类分布的周年变化与pH和水深密切相关.
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四川省猕猴桃溃疡病潜在分布预测及适生区域划分
《应用生态学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为探明猕猴桃溃疡病在四川的适生性,选用MaxEnt模型,基于分布信息和环境变量,对该病在四川潜在分布区进行预测,分析主要环境变量对其分布的影响,并利用受试者工作特征曲线对模拟准确度进行评价.结果表明:10次重复模拟的曲线下面积平均值为0.914,预测结果准确.猕猴桃溃疡病在四川的高适生区主要位于成都市、德阳市、绵阳市、广元市、巴中市、达州市和雅安市,中适生区在四川21地市州均有分布.刀切法筛选出影响猕猴桃溃疡病潜在分布的主要环境变量及其指标为:最冷月最低气温(-6.8～7.5℃)、最暖季度平均气温(15.6～32.3℃)、最干季度平均气温(-0.8～21℃)、年降水量(709～950.9 mm)和气温季节性变化标准差(4.7～9.6℃).本研究对制定猕猴桃溃疡病早期监测、预警及控制措施意义重大.
关键词： 猕猴桃溃疡病 MaxEnt模型 适生区划 环境因子
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纬度和海拔对主要苹果品种花芽分化期的影响
《园艺学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：花芽分化调控是苹果优质高产高效栽培的关键环节之一,准确把握花芽分化时期是精准调控的前提和基础,为探究纬度和海拔对苹果花芽分化期的影响,在陕西省杨凌示范区、甘肃省静宁县和四川省茂县3个苹果产区,用摘叶和摘果的方法研究了茂县(海拔1 425、1 680和2 050 m)、静宁(海拔1 601 m)‘长富2号’苹果,杨凌地区(海拔525 m)‘长富2号’、‘烟富6号’、‘嘎拉’和‘秦冠’苹果的花芽分化差异。结果表明:在杨凌地区花芽生理分化的时间为‘长富2号’56 d,‘烟富6号’49 d,‘嘎拉’56 d,‘秦冠’42 d。在茂县不同海拔试验点,‘长富2号’花芽生理分化期持续的时间长短为低海拔>高海拔(海拔1 425 m试验点为75 d,1 680 m为70 d,2 050 m为65 d)。‘长富2号’在不同地区,花芽分化持续时间的长短为低纬度>高纬度[茂县(31o33′N)为70 d,杨凌(34o18′N)为56 d,静宁(35o41′N)为49 d]。枝条停长时间与花芽分化密切相关,枝条停长越晚越不易形成花芽。在高纬度和高海拔地区枝条停长晚,但是花芽分化持续时间相对短。‘嘎拉’和‘长富2号’花芽分化从6月初开始至10月底分为6个时期,每个时期有明显的特征,各个时期相互交叉重叠;‘长富2号’各分化时期比‘嘎拉’开始的早,结束的晚,并且持续时间长,相对分散,认为这可能与富士苹果成花难有关。
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四川省重点生态功能区有机农业生产效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析
《中国农业资源与区划 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：[目的]有机农业为我国农业绿色发展起到良好的带动作用,但我国有机农业发展中,西部贫困地区较为滞后。针对西部贫困地区有机农业生产效率进行定量分析,揭示影响有机农业生产效率的主要因素,旨在提高该地区有机农业生产效率,丰富区域视角下的有机农业生产研究。[方法]采用三阶段DEA模型对2014年四川省重点生态功能区有机农业生产效率进行量化分析,识别环境变量对有机农业生产效率的影响。[结果]环境因素和随机误差对四川省重点生态功能区有机农业生产效率产生了显著的影响。环境因素中,农民人均纯收入的增加有利于促使农机、耕地等资源的有效利用,但同时也导致化肥投入冗余增加;城镇化率的提高会降低耕地、劳动力、化肥、农药等使用效率,从而对有机农业生产效率产生不利影响;财政支出占GDP比重的增加有利于提高农机使用效率,但同时也导致化肥和农药投入冗余增加;粮食播种面积占耕地面积比重对有机农业生产效率产生了不利影响。剔除环境因素和随机误差的影响后,四川省重点生态功能区各县平均技术效率和规模效率有所下降,纯技术效率则略有提升。基于纯技术效率和规模效率,四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率可分为"双高型""高低型""低高型"和"双低型"等4种类型。[结论]三阶段DEA模型有效剔除了环境因素和随机误差对有机农业生产效率的影响,估计的效率值更真实地反映了四川省重点生态功能区有机农业生产效率水平。针对四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率的不同特征,应结合地方实际,通过扩大要素投入规模或改进要素配置效率和使用效率,提高有机农业生产效率。
关键词： 四川省重点生态功能区 有机农业生产效率 纯技术效率 规模效率 三阶段DEA模型 环境因素
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四川稻作区优质稻生产气候生态条件适宜性评价及空间分布
《中国生态农业学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：开展特定区域适宜优质稻区域化种植的气候生态条件评价及空间分布格局的研究,可为我国不同稻作区稻米品质生态改良及宏观决策提供重要的理论依据。通过四川、云南、贵州、重庆多地不同生态区田间试验、气象资料的统计分析建立齐穗期与经度、纬度及海拔间的回归模型,以四川省稻作区为分析样区,利用地理信息系统(GIS)空间差值等方法,对四川省稻作区优质稻生产的气候生态条件适宜性及其空间分布格局进行研究。结果表明,四川省各稻作区优质稻生产均存在显著的区域特色,通过对影响不同生态区优质稻生产诸环境及气候生态因子的相对重要程度关系进行回归分析,明确了齐穗期与经度、纬度及海拔间的回归模型;并在研究区域范围内筛选了对优质稻生长发育及米质形成影响较大、且分布差异显著的气象因子:齐穗后灌浆结实期间30 d范围内的日均气温、日照百分率、天文辐射、水汽压等作为优质稻气候生态区划的评价指标,并构建了四川省稻作区优质水稻生态适宜性综合评价指标体系。以此为基础,进行了四川省稻作区优质稻生产的气候生态条件适宜性分级评价及其空间分布格局分析。结果表明:四川省稻作区适宜种植优质稻的区域主要分布在盆周边缘稻区的西北部、盆西平原稻区的西部及北部、川西南山地稻区除西部以外的大部分地区,盆周边缘稻区的西南部、东北部也有零星分布;较适宜种植优质稻的区域主要分布在盆周边缘稻区的北部、西南部,盆西平原稻区的东部、南部,盆中浅丘稻区的西北部、东北部,及川西南山地稻区的西部;除上述区域外皆不适宜种植优质稻。本研究可为科学规划四川省优化优质稻生产布局和结构,促进四川省优质稻高产、优质、高效发展提供科学依据。
关键词： 四川稻作区 优质稻 气候条件 环境因子 地理信息系统 空间分布
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