科研产出
川西高原7个晚熟桃品种的栽培适应性表现
《四川农业科技 》 2025
摘要：为推动川西高原桃产区品种更新,助力民族地区发展特色产业.研究以晚湖景等3个育成品种和八月桃等4个地方品种为试材,对其在川西高原的主要物候期、果实外观性状和重要品质指标进行测定和比较.结果表明,7个晚熟桃品种在川西高原盐源县的果实成熟期分布于7月27日—9月8日,成熟先后顺序为:晚湖景→北京24号→晚24→八月桃→片红桃→花皮桃→金秋红蜜;所有供试品种的果面着色面积从大到小依次为:片红桃>晚24>晚湖景>金秋红蜜>花皮桃>八月桃>北京24号;果实可溶性固形物含量由高到低排序为八月桃>晚湖景>花皮桃>晚24>片红桃>北京24号>金秋红蜜.在所有供试品种中,晚湖景的成熟期更早并具有较好的风味品质,发展潜力较大.
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基于深度学习分类模型的4种果树物候期识别
《中国农机化学报 》 2023 北大核心
摘要：为实现数字果园的机器视觉系统快速准确识别果树关键物候期,采集四川地区苹果、杧果、石榴、柑橘4种果树4个物候期的图像15000幅,按6∶2∶2的比例随机划分训练、验证和测试数据集,训练VGG16、ResNet50、MobileNetV2及Swin Transformer 4个深度学习图像分类模型,评测不同模型的精度和性能.结果表明,各模型识别物候期精度分别为98.9%、99.3%、99.7%、99.8%,其中杧果成熟期的识别误差较大,精度分别为96.7%、98.2%、99.0%、99.5%;模型识别测试集图像的计算量(GFLOPs)分别为15.50、4.12、0.32、15.14,识别单张图像耗时分别为3.00ms、2.33ms、3.00ms、4.67ms.该结果可为果园嵌入式设备、服务器端的机器视觉系统选择模型提供参考.
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扁穗牛鞭草在川东北地区的适应性研究
《西南农业学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：在川东北地区栽植9个扁穗牛鞭草材料,其中以"重高"牛鞭草为对照,对材料进行物候期、生长速度、产量等调查,结果显示:从物候期观察来看,H2003-5生育期最长,比对照延长40 d,其次是H019,比对照延长23 d;生长速率最快是H019(3.70 cm/d),比对照高21.3%,差异显著(P<0.05),其次是H2003-5(3.55 cm/d),比对照高16.4%;从干草产量来看:最高是H2003-5(38118.60kg/hm2),比对照高36.41%,差异极显著(P<0.01),其次是H2003-4(36 016.35 kg/hm2),比对照高28.89%,差异显著(P<0.05)。结果表明:9个材料均能很好地适应川东北丘陵地区种植,其中新品系H2003-5、H2003-4、H019表现出较强的生长能力,具有很大的推广价值。
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