四川省种植业碳排放现状、动态演进及预测

熊鹰; 但玉玲; 王斌; 向智敏; 刘宗敏; 《中国生态农业学报（中英文） 》 2024 北大核心 CSCD

摘要：加强种植业碳排放测算,可为推进种植业绿色低碳转型提供重要依据.本文针对种植业从投入到产出的全过程,基于农地利用碳排放、稻田CH4排放和农地N2O排放3类主要来源,运用碳排放系数法测算2010-2021年四川省种植业碳排放量,从时序特征和地区差异揭示四川省种植业碳排放特征,采用核密度分析法剖析四川省种植业碳排放动态演进趋势,运用灰色预测模型预测2022-2030年四川省种植业碳排放量和碳排放强度.结果表明:1)四川省种植业碳排放量在2010-2016年间呈波动上升趋势,2016年以后呈波动下降趋势,其碳排放强度在2010-2021年间持续降低,四川省种植业碳排放以农地利用和稻田CH4碳排放为主,2021年较2010年农地利用碳排放和稻田CH4排放比重均略有减少,而农地N2O排放比重有所上升.2)四川省各市(自治州)种植业碳排放量和强度差异明显,2021年碳排放量最高的南充市比最低的甘孜高24.69倍,碳排放强度最高的巴中市比最低的甘孜高2.8倍.3)四川省五大区域种植业碳排放动态演进呈差异化特征,成都平原、川南、川东北、攀西和川西北五大区域种植业碳排放强度总体均呈下降趋势,但下降速度和变化幅度各异,总体上五大区域内碳排放强度的差距在逐步缩小.4)四川省种植业碳排放量和碳排放强度预计保持稳步下降态势,估计到2025年和2030年四川省种植业碳排放量将分别减少约68.72万t和137.84万t,碳排放强度将分别减少约0.13 t·万元-1和0.26 t·万元-1.基于此,四川省种植业碳减排应主要关注源于化肥投入和稻田CH4碳排放,因此需因地制宜采取差异化的减排措施,强化农业科技创新和推广,提升四川省种植业绿色低碳整体发展水平.

关键词： 种植业 碳排放测算 核密度分析 灰色预测模型 四川省