科研产出
水稻生育期对稻水象甲成虫种群空间格局影响及抽样技术
《生物安全学报 》 2020 CSCD
摘要：[目的]明确四川省西南浅丘稻区稻水象甲成虫种群在水稻不同生育期的空间格局及抽样技术,为获取准确稻水象甲虫情调查资料和制定有效的综合防控措施提供理论依据.[方法]调整水稻播栽时间,错开2组试验田水稻的生育期,用聚集度指标法、回归模型法和频次卡方检验法分析稻水象甲成虫种群的空间格局及水稻生育期对空间聚集特性的影响,并对田间序贯抽样技术和抽样方法进行研究.[结果]不同田块稻水象甲成虫平均密度为0.48~5.83头·丛-1,分蘖期水稻田虫口密度显著高于抽穗期.稻水象甲成虫在不同水稻生育期稻田间呈负二项聚集分布,基本成分为个体群,个体间相互吸引,聚集强度随种群密度的升高而增加.当种群密度较低时,其聚集由环境因素引起;种群密度较高时,其聚集为其自身的聚集习性与环境因素共同引起.双对角线抽样法是稻水象甲成虫田间抽样的最佳方法,当稻水象甲成虫防治指标为1头·丛-1时,Iwao序贯抽样模型为T1(n),T0(n)=n±1.962.286n,结合Kuno序贯抽样模型建立了用于田间抽样的复序贯抽样图.[结论]稻水象甲成虫在不同水稻生育期稻田间呈负二项聚集分布,分蘖期水稻田虫口密度显著高于抽穗期,双对角线抽样法是稻水象甲成虫田间抽样的最佳方法.
关键词： 水稻生育期 稻水象甲 成虫种群 空间格局 抽样技术
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桃蚜在辣椒上的空间分布及抽样技术研究
《中国农学通报 》 2019 CSCD
摘要：为明确四川省成都主要辣椒种植区桃蚜空间分布格局,运用2种回归方法和8个聚集度指标[K、C、CA、I、M*、m*/m、L*、L*/(1+m)]对桃蚜盛发期种群的空间格局进行研究;同时,通过Iwao回归法和Taylor幂法计算桃蚜种群理论抽样数,Iwao和kuno序贯抽样技术拟合桃蚜的序贯抽样模型.结果表明桃蚜种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,且个体间相互吸引,其聚集是由桃蚜习性与环境因素共同引起的,但8月下旬开始聚集原因主要由环境因素决定;种群密度与聚集度指标相关性分析表明,用平均拥挤度(m*/m)、负二项分布指标(K)、久野指数(CA)及L*/(m+1)分析桃蚜空间分布型更具说服力;利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型.
关键词： 桃蚜 成都地区 辣椒 空间分布型 抽样技术 聚集原因
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辣椒田蜘蛛混合种群空间分布型分析
《南方农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】掌握辣椒田蜘蛛混合种群的空间分布,为控制辣椒田虫害并保护蜘蛛类群提供科学依据。【方法】通过五点取样法对辣椒整株上草间小黑蛛(Erigonidium graminicola)和拟环狼蛛(Lycosa pseudoannulata)进行调查,每点系统调查10株,应用2种回归方法和8个聚集度指标对蜘蛛混合种群调查数据进行统计分析,研究其空间格局;通过Iwao回归法和Taylor幂法则计算蜘蛛混合种群理论抽样数,以Iwao和Kuno序贯抽样技术拟合蜘蛛混合种群的序贯抽样模型。【结果】通过Iwao m*-m回归法得到α=0.517>0、β=1.089>1,Taylor幂法则得到a=1.616>0、b=1.071>1,表明蜘蛛混合种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增大,且个体间相互吸引,其聚集原因由环境因素引起;通过种群密度与聚集度指标相关性分析,发现平均拥挤度(m*)、丛生指标(I)、久野指数(CA)、扩散系数(C)、负二项分布指标(K)、田间个体平均大小(L*)及L*/(m+1)均能用以分析蜘蛛混合种群空间分布型;利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型。【结论】辣椒田蜘蛛混合种群呈聚集分布,其聚集原因由环境因素引起。
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四川凉山烟区烟蚜种群空间分布型及抽样技术研究
《中国烟草科学 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：为明确四川省凉山主要烟区烟蚜空间分布格局,给通过释放天敌控制烟蚜技术提供理论依据,运用2种回归方法和8个聚集度指标对烟蚜盛发期种群的空间格局进行了分析,同时通过Southwood的Kc法、Iwao回归法和Taylor幂法计算烟蚜种群理论抽样数,用Iwao和kuno序贯抽样技术拟合烟蚜的序贯抽样模型。结果表明,烟蚜种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,且符合负二项分布,其聚集原因是由烟蚜习性与环境因素共同引起的;通过种群密度与聚集度指标相关性分析表明,用平均拥挤度(m~*/m)、负二项分布指标(K),久野指数(CA)及L~*/(m+1)分析烟蚜空间分布型更具说服力。本研究利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型,明确了四川省凉山主要烟区烟蚜种群呈聚集分布,是由烟蚜习性与环境因素共同决定的。
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