科研产出
基于改进的五层模糊神经网络的农业科技成果估值研究
《西南农业学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：[目的]针对农业科技成果估值难的问题,研究计算机动态评估农业科技成果价值的方法,为农业科技成果的转化、交易或转移提供数据支撑和定价依据.[方法]采用模糊理论与神经网络相结合的方法构建五层模糊神经网络模型FNN(Fuzzy neural network),从农业科技成果历史交易中学习、存储规则知识并用于成果的交易价格预测,经实际业务数据测试,FNN估值准确率仅达到80%,为进一步提高估值准确率,适应交易样本不断增加引起的变化,降低重新训练所有样本数据的资源消耗,引入增量学习,提出了改进的五层模糊神经网络模型IFNN(Improved fuzzy neural network)和改进的估值流程.[结果]在实际业务数据处理中,通过应用改进的估值流程,完成增量数据的训练,改进的五层模糊神经网络IFNN估值准确率达到86.7%.选取15个油菜品种,对比FNN和IFNN模型估值结果,FNN和IFNN模糊隶属度不同,对比表明,IFNN估值准确度高于FNN.IFNN模型从算法上满足估值准确度随增量学习持续提高的要求.但为了进一步提高估值准确度,还需要更完备的训练数据.[结论]改进的五层模糊神经网络IFNN能在实际业务中,基于客观数据进行农业科技成果的动态估值,能够适应不断变化和发展的社会,具有较高的实际应用价值.
关键词： 农业科技成果 价值评估 五层模糊神经网络 增量学习
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对构建农业科技成果应用价值评价指标体系的思考和建议
《四川农业科技 》 2021
摘要：我国正处于实施创新驱动发展战略和构建现代农业产业体系的重要阶段,研究和制定科学、客观、完善的农业科技成果应用价值评价指标体系对提高农业科技成果转化率、优化产业结构、推动我国现代农业持续健康发展具有重要的意义。本文阐述了我国农业科技成果应用价值评价工作的现状,分析了构建评价指标体系面临的问题和困难,并从总体目标、总体框架和指标遴选等环节提出了构建农业科技成果应用价值评价指标体系的具体建议。
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四川省农业科技成果第三方评价探析
《四川农业科技 》 2017
摘要：农业科技成果评价是农业科技成果转移转化的重要环节。四川省农业科技成果第三方评价存在社会认知度不高、评价申请者目的单一、评价机构建设有待加强、评价工作缺乏有效监督等问题。要从农业科技成果评价制度建设、农业科技成果第三方评价机构建设、第三方评价机构行为监督管理、农业科技成果评价的宣传力度4个方面着力加强四川省农业科技成果第三方评价工作。
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农业科技成果推广绩效实证研究
《西南农业学报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：长期以来我国农业科技成果推广的绩效评价没有统一合理的方法,确定合理有效的评价方法是我国农业科技成果推广绩效研究的一个重要问题。本文在对四川地区农业企业和农户调研基础上,选择了成都地区某农业科技型企业为评价对象进行实证研究.结果表明,多层次模糊评判法可使企业明确自身优势劣势所在,具有较强的应用价值。
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