科研产出
火焰光度法测定烤烟烟叶中钾的不确定度评定
《化学分析计量 》 2021
摘要：根据JJF 1059.1–2012《测量不确定度评定与表示》建立了数学模型,对火焰光度法测定烤烟上、中、下部烟叶中钾含量的标准不确定度分量进行评定和合成.不确定度主要来源于标准曲线拟合、标准溶液配制、加标回收率和测定重复性.当烤烟上部烟叶钾含量为1.8171%时,其扩展不确定度为0.0683%(k=2);当中部烟叶钾含量为2.1548%时,其扩展不确定度为0.0733%(k=2);当下部烟叶钾含量为2.4207%时,其扩展不确定度为0.0712%(k=2).该方法确定了影响火焰光度法测定烤烟烟叶中钾的关键因素,提高了检测准确性和可靠性.
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紫外分光光度法测定蔬菜中硝酸盐的不确定度评定
《食品与发酵科技 》 2019
摘要：根据JJF-2005《化学分析测量不确定度评定》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,建立数学模型对紫外分光光度法测定白菜、芦笋和番茄中硝酸盐含量的不确定度分量进行评定和合成.结果表明:当白菜中硝酸盐含量为854.67 mg/kg时,其扩展不确定度为30.77 mg/kg(k=2);当芦笋中硝酸盐含量为136.90 mg/kg时,其扩展不确定度为12.65 mg/kg(k=2);当番茄中硝酸盐含量为103.54 mg/kg时,其扩展不确定度为12.30 mg/kg(k=2).该评定方法对提高紫外分光光度法测定蔬菜中硝酸盐含量的准确度具有指导意义.
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用蒙特卡洛方法评定转基因玉米59122的测量不确定度
《江苏农业科学 》 2018 北大核心
摘要：为明确转基因成分测量不确定度的主要成分及其贡献大小,提高转基因成分定量检测质量和维护我国农产品国际贸易利益,首次采用蒙特卡洛法评定混合样品中转基因玉米59122的测量不确定度。结果表明,转基因玉米59122的相对含量为0.57%,不确定度极小(1.82×10~(-4))。在95%的包含概率下转基因玉米59122的相对含量检测值落在较窄的包含区间0.54%~0.61%范围内,揭示出检测质量较高、数据可靠;混合样品中转基因玉米59122相对含量的概率密度分布呈正态分布,与用GUM法评定测量不确定的假设条件"输出量概率密度函数为正态分布"一致,显示转基因成分测量不确定度评定也可以采用GUM法;不确定度贡献最大的是液体转移量的偏差,因此,提高液体转移的准确度是提高转基因成分检测质量的关键。
关键词： 转基因玉米 59122片段 概率分布传播 不确定度
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采用蒙特卡洛法评定转基因玉米DAS-4-40278-9的测量不确定度
《浙江农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：不确定度传播律(GUM法)是分析测量领域里常用的测量不确定度评定方法,但该法存在输出量为正态分布假设等诸多局限。为了在转基因成分检测试验中提供一种更优和更适合的测量不确定度评定方法,采用蒙特卡洛法(MCM)评定混合样品中转基因玉米DAS-4-40278-9的测量不确定度。结果表明,转基因玉米DAS-4-40278-9的相对含量平均值为1%,不确定非常小(3.07×10~(-4))。在95%的包含概率下,转基因玉米DAS-4-40278-9的相对含量检测值落在较窄的包含区间0.94%~1.06%。结果显示,混合样品中转基因玉米DAS-4-40278-9的相对含量的概率密度分布呈正态分布,与用GUM法关于"输出量概率密度函数为正态分布"的假设一致。由于MCM法可避免传统GUM法的局限性,建议在开展转基因成分测量不确定度评定时可采用MCM法。
关键词： 转基因玉米 DAS-4-40278-9 概率分布传播 不确定度
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基于蒙特卡洛法评定转基因玉米MIR604的测量不确定度
《西南农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】发现影响转基因定量测量质量的主要影响因素,从而提高基因的定量分析水平。【方法】本文首次采用蒙特卡洛模拟评定转基因玉米MIR604的测量不确定度。【结果】转基因玉米MIR604的相对含量为0.99%,不确定度为3.76×10~(-4),在95%的包含概率下转基因玉米MIR604的相对含量分布在包含区间为0.54%~0.61%的范围内,表明本研究的测量质量高,数据可靠。【结论】所有成分中,不确定度贡献最大的成分是是液体转移量的偏差。液体转移量的准确度是提高转基因成分检测质量的关键。
关键词： 转基因玉米MIR604 蒙特卡洛模拟 概率分布传播 不确定度
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转基因玉米MON88017测量不确定度的评定
《四川师范大学学报(自然科学版) 》 2018 北大核心
摘要：为了解"不确定度传播"(GUM)和"概率分布传播"(MCM)2种方法在转基因成分测量不确定度评定中的差异及验证GUM法评定转基因成分测量不确定度的适用性,首次采用MCM和GUM法同时评定试样中转基因玉米MON88017质量分数的测量不确定度.研究结果表明:MCM与GUM法计算得到的转基因玉米MON88017质量分数的概率密度分布都为正态分布;MCM计算获得的MON88017质量分数的标准不确定度(0.04%)小于GUM法获得的不确定度(0.1%),MCM获得的MON88017质量分数的95%包含区间的范围(1.43%~1.59%)小于GUM法计算得到的95%包含区间范围(1.34%~1.74%).因此,采用MCM评定MON88017质量分数不确定度的结果优于GUM法的相应评定结果.由于GUM法对MON88017质量分数不确定度评定结果的概率分布呈正态分布,因此GUM法适用于转基因生物及产品的测量不确定度评定.
关键词： 转基因玉米MON88017 不确定度 不确定度传播 概率分布传播
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转基因大豆外源基因CaMV35S启动子测定不确定度分析
《西南农业学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：为了了解转基因成分定量分析结果不确定度的主要贡献因素,提高转基因成分定量检测质量,本文对转基因大豆GTS40-3-2粉末样品进行了CaMV35S启动子(参数)含量测定,对其测量不确定度进行了初步估算。CaMV35S启动子测量不确定度评定结果:A类不确定度(uA)为0.0004,B类不确定度(uB)为0.002,合成不确定度(uc)为0.002;在置信水准(p)95%时,包含因子(k)取1.96,扩展不确定度(U)为0.004。本次测量结果(C)为0.028±0.004,接近约定真值(0.03),测量不确定度相对较小,检测质量较高。不确定度评估表明试验中的微量液体转移偏差是本次测量不确定度的主要贡献者,在以后的检测中应重点注意降低微量液体转移的偏差,提高检测质量。
关键词： 转基因大豆 CaMV35S启动子含量 不确定度 评估
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转基因大豆外源基因NOS终止子定量测定的不确定度分析
《大豆科学 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：为了解转基因成分定量分析结果不确定度的主要贡献因素,提高转基因成分定量检测质量,用含转基因大豆GTS40-3-2样品进行了NOS终止子含量的测定,并对其测量不确定度进行了初步估算。NOS终止子测量不确定度估算结果:A类不确定度(u A)为0.002,B类不确定度(u B)为0.002,合成不确定度(u C)为0.003;在置信水准(P)为95%的条件下,包含因子(k)取1.96,测量结果的扩展不确定度(U)为0.016;测量结果(C)为0.032±0.016,接近约定真值(0.03),测量不确定度相对较小,检测质量较高。不确定度评估结果表明试验中的微量液体转移的偏差是测量不确定度的主要贡献者,在以后的检测中应重点注意降低微量液体转移的偏差。
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回归方程在转基因水稻Bt基因定量检测中引入的不确定度评估
《四川师范大学学报(自然科学版) 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：为了把测试分析误差控制在允许范围内,保证测试结果有一定的精密度和准确度,使分析数据在给定的置信水平内达到要求的质量,根据JJFl059.1999《测量不确定度评定与表示》技术规范,采用抗虫转Bt基因水稻定量PCR方法,测试"科丰6号"样品Bt基因的含量,初步评估了内标基因GOX和外源基因Bt的校准曲线输出值的不确定度.检测结果平均值为5.3%,接近约定真值;回归方程在转基因水稻Bt基因定量检测中引入的不确定度评估结果为0.027.Ct值的随机变化和标准曲线的非线性是回归方程引入的不确定度的主要因素,因此,在转基因生物安全定量结果不确定度评定中,应重点讨论Ct值变化与标准曲线非线性的偏离.
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实时荧光定量PCR检测转基因玉米NK603品系特异片段的测量不确定度
《西南农业学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：应用转基因玉米NK603品系特异实时定量PCR方法,测定含量为2%的转基因玉米NK603样品中旁侧片段(品系特异片段)的含量,并从扩增反应、数据处理以及微量移液器等不确定度来源,评定了测量的不确定度。结果表明,u A=0.0008,u B=0.001,u C=0.001,U=0.002,测量结果为1.9%±0.002。NK603品系特异实时定量PCR方法检测结果的主要不确定度来自检验过程中的随机效应。
关键词： 转基因玉米NK603 旁侧片段含量 不确定度
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