您好,欢迎访问四川省农业科学院 机构知识库!
筛选
科研产出
排序方式:

时间

  • 时间
  • 相关度
  • 被引量
资源类型: 中文期刊
关键词:敏感性分析(模糊匹配)
2条记录
中国粮食主产区参考作物蒸散量演变特征与成因分析

中国农业气象 2018 北大核心 CSCD

摘要:在全球变暖的背景下,参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET_0)的改变及其空间分布势必对中国粮食主产区农业水资源规划、农业用水管理等产生重要影响。本文将中国粮食主产区划分为温带湿润半湿润地区(I区)、温带干旱半干旱地区(Ⅱ区)、暖温带半湿润地区(Ⅲ区)和亚热带湿润地区(Ⅳ区)4个子区域,基于粮食主产区265个站点1961-2013年53a气象数据,采用FAO-56Penman-Monteith公式计算各站点逐日ET_0,利用Arc GIS空间插值、Mann-Kendall趋势检验、敏感性分析和贡献率分析等方法,对该区域ET_0的时空分布规律及其成因进行分析。结果表明:(1)近53a来,中国粮食主产区年均ET_0为878.9mm,整体呈显著下降趋势,速率为0.47mm·a~(-1)(P<0.05),Ⅰ、Ⅱ区和Ⅳ区年均ET_0分别为741.8、1079.8和924.2mm且均有所减小,但变化趋势并不明显,Ⅲ区年均ET_0为940.2mm,呈极显著下降趋势,速率为1.21mm·a~(-1)(P<0.01)。(2)全区及Ⅰ-Ⅳ区ET_0最敏感气象因子均为相对湿度,其敏感系数分别为-1.060、-1.232、-0.784、-1.114和-1.009。(3)全区及Ⅰ-Ⅲ区对ET_0变化贡献最大的气象因子为风速,Ⅳ区为相对湿度。(4)风速的减小是造成粮食主产区全区及Ⅰ-Ⅲ区ET_0减小的首要原因,风速减小和日照时数缩短是造成Ⅳ区ET_0减小的主要原因。

关键词: 粮食主产区 参考作物蒸散量 时空分布 成因分析 敏感性分析

 全文链接 请求原文
麦玉苕空行利用方式及配套技术体系的研究

西南农业学报 1993

摘要:本文应用敏感性分析和风险预测等方法,对完善麦玉苕旱三熟的五种空行利用方式的产量、成本和效益进行综合分析。表明小麦||大麦(绿肥)/玉米||大豆/红苕种植方式是深度利用资源的较好方式之一。并围绕协调该种植方式、作物复合群体种间的关系进行了一系列研究,提出了相应的组装配套技术。

关键词: 麦、玉、苕旱三熟 空行利用方式 敏感性分析 风险预测 配套技术

 全文链接 请求原文

首页上一页1下一页尾页