科研产出
基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究
《中国农机化学报 》 2022 北大核心
摘要：病害是我国养蚕业健康发展面临的主要威胁之一,为研究机械化养蚕模式下的家蚕病害防治方法,采用卷积神经网络进行家蚕病害图像的识别研究。首先在实际环境下,采用饲养和添食病原的方法,集中获取家蚕品种芳·秀×白·春在大蚕期的部分生长阶段下患脓病、微粒子病、白僵病、细菌病、农药中毒以及健康状态的样本,并开展图像采集工作,构建出家蚕病害图像数据集。其次采用特征融合和缩减结构的方法,对残差神经网络进行部分改进,以避免直接使用该算法会导致不必要的计算耗损。最后进行家蚕病害识别试验。结果表明:卷积神经网络能够高效准确识别家蚕病害图像,使用改进的算法在测试集上的准确率达到94.31%,与标准的残差神经网络准确率相当,但训练的参数量仅为原来的1/3,且识别效率大幅提升,更有利于网络的训练与部署。
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家蚕种质资源单粒缫丝成绩评价
《四川蚕业 》 2022
摘要：采用多元统计分析方法,对四川省苏稽蚕种场121份家蚕种质资源的6个单粒缫丝成绩进行主成分分析。结果表明:6个数量性状可简化为解舒因子、颣节因子、长度因子3个主成分,所提供的信息量占6个数量性状信息量的95.613%。在主成分分析的基础上,对121份家蚕种质资源的3个主成分值进行综合打分,可分为4大类群,综合评分小于0的资源材料有50份,占比41.32%,综合评分在0-0.5之间的资源材料有33份,占比27.27%,综合评分处于0.5-1之间的资源材料有26份,占比21.49%,综合评分大于1的资源材料有13份,分别为“碧”“秋白”“416”“丰一”“东丰”“锦5”“792”“7910”“丁5A”“白玉B”“白云”“湘白”“绫3”,占比10.74%。推测综合评分大于1的这13份资源材料是选育家蚕新品种时亲本选择、选配的优先选择材料。
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家蚕非滞育红卵突变体Re-nd突变基因的定位克隆
《昆虫学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：【目的】家蚕Bombyx mori非滞育红卵突变体Re-nd是唯一在非滞育状态下卵色呈现鲜红色的突变品种。本研究通过基因连锁分析和定位克隆的方法确定Re-nd的突变基因所在的染色体及紧密连锁位置，为后续Re-nd的功能研究及应用奠定基础。【方法】以家蚕卵色突变体Re-nd和野生型大造进行杂交，配制基因连锁分析群体材料和定位克隆群体材料；针对家蚕全染色体进行SNP标记开发，利用BC1代群体材料进行基因连锁分析，确定Re-nd的突变基因所在的染色体；针对定位的Re-nd的突变基因所在染色体进行SNP标记开发，利用BC1群体材料对Re-nd的突变基因进行定位克隆。【结果】基因连锁分析结果显示Re-nd的突变表型与第6号染色体上的SNP标记完全连锁；初步定位克隆结果显示Re-nd的突变基因位于SNP标记SNP7和SNP17之间，物理距离4.04 Mb;以SNP7和SNP17之间筛选出的6个SNP标记和25个重组个体进行精细定位克隆，结果显示Re-nd的突变基因所在的区域位于SNP10和SNP12两个SNP标记之间的nscaf2853上，物理距离949.3 kb左右。【结论】将Re-nd的突变基因定位于第6号染色体的2个SNP标记SNP10和SNP12之间，物理距离约949.3 kb。本研究为后续Re-nd突变基因的精细定位及功能应用研究奠定了基础。
关键词： 家蚕 非滞育红卵 标记开发 基因连锁分析 定位克隆
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家蚕强健多丝量品种川蚕30号的选育及其经济性状稳定性
《贵州农业科学 》 2020 北大核心
摘要：为选育出适宜四川及长江中下游蚕区春季饲养的优质家蚕品种,采用杂交与定向选育等育种方法,结合选育的早期、中期、后期世代对个体、蛾区、系统3个水平进行家蚕生命力、茧丝质性状的选择,育成主要经济性状互补的家蚕新材料君、兰、星、月,并利用不完全双列杂交配合力测试,筛选出家蚕强健多丝量杂交组合品种君·兰×星·月（川蚕30号）。经鉴定,该杂交组合健康好养,产量高,茧层厚,丝量多,茧丝质性状优良,综合经济性状超过对照品种。川蚕30号经同地域不同年份、同年份不同地域饲养,其主要经济性状稳定、高产稳产、健康好养、质量优,于2020年通过四川省家蚕品种审定委员会审定,适宜在四川蚕区及长江中下游蚕区春季饲养。
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