文献类型: 中文期刊
作者: 蒋怡 1 ; 李宗南 1 ; 李丹丹 1 ; 任国业 1 ; 李章成 1 ;
作者机构: 1.四川省农业科学院遥感应用研究所;农业部农业信息技术重点实验室;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
关键词: 遥感;图像处理;水稻;种植面积;精度
期刊名称: 西南农业学报
ISSN: 1001-4829
年卷期: 2018 年 05 期
页码: 1051-1054
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 【目的】为使用Landsat8 OLI遥感影像准确监测四川丘陵地区水稻种植面积。【方法】根据丘谷相对高差分别选定浅丘、深丘水稻样方各4个,通过地面样方调查和同生长季Google Earth影像解译获取的样方水稻种植面积作为验证数据,评价基于OLI融合影像的川中丘陵的水稻种植面积监测精度。OLI影像经正射校正后,使用15 m全色波段影像和30 m多光谱影像融合,得到15 m分辨率的融合影像,使用最大似然法进行监督分类,获取监测结果。【结果】与样方验证数据比较,在样方面积相同的情况下基于OLI影像的水稻种植面积监测结果显示,浅丘区的平均精度为93.7%,误差范围为1.0%~8.7%;深丘区的为92.5%,误差范围为1.5%~15.8%。【结论】根据浅丘区、深丘区监测结果的误差范围差异,随着丘谷高差增大,地形趋于复杂、地块趋于狭长与破碎,OLI影像监测结果的不确定性增加,精度有下降的趋势。该研究为改进OLI影像监测四川丘陵地区水稻种植面积精度提供参考。
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