您好，欢迎访问四川省农业科学院 机构知识库！

基于U-Net的甘蔗提取方法

文献类型： 中文期刊

作者： 董秀春 1 ; 蒋怡 1 ; 王思 1 ; 李宗南 1 ; 王昕 1 ;

作者机构： 1.四川省农业科学院遥感应用研究所

关键词： 遥感;卷积神经网络;信息提取;甘蔗

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2019 年 06 期

页码： 29-34

摘要： 【目的】基于深度学习的分类方法是使用高分辨率遥感影像快速提取作物种植空间信息的新方法。【方法】以云南省陇川县甘蔗种植园为研究区,收集空间分辨率为0.5 m的Google Earth开放影像进行数据预处理,建立样本数据集,构建U-Net神经网络模型,训练模型参数;使用U-Net模型提取甘蔗种植空间信息,通过地面样方数据验证甘蔗提取精度。【结果】(1)基于深度学习方法的甘蔗分类总体精度和Kappa系数分别为92.76%和0.848 0,面积总精度为94.41%;平坝区、丘陵区分类精度存在差异,总精度和Kappa系数分别为97.10%、0.922 1和88.42%、0.767 3;(2)受部分地物RGB影像特征与甘蔗相似的影响,分类结果存在错分现象。【结论】基于U-Net神经网络模型的方法可用于高分辨率影像的甘蔗提取,更准确的分类精度还有待进一步研究和验证。

  • 相关文献

[1]基于WorldView-2影像和语义分割模型的小麦分类提取. 董秀春,刘忠友,蒋怡,郭涛,李宗南. 2022

[2]基于卷积神经网络的家蚕幼虫品种智能识别研究. 石洪康,田涯涯,杨创,陈宇,粟思源,张智勇,张剑飞,蒋猛. 2020

[3]基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究. 石洪康,肖文福,黄亮,胡丛武,胡光荣,张剑飞. 2022

[4]基于深度卷积神经网络的玉米病害识别. 雷波,曹艳,唐江云,胡亮. 2018

[5]基于浅层学习方法的石漠化休耕试点区作物分类. 蒋怡,黄平,李宗南,刘轲. 2019

[6]基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取. 陈仲新,王利民,刘佳,周清波. 2014

[7]基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性. 李源洪,魏来,姚兴柱,周华茂. 2014

[8]基于Landsat-8和Sentinel-2A多光谱影像的陆良县日光温室面积估算. 李宗南,任国业,王昕,李章成. 2019

[9]浅谈“3S”技术在基本农田动态监测中的应用研究. 任国业. 2012

[10]基于Quickbird影像的耕地变化监测中影像融合处理方法研究. 任国业. 2013

[11]川西北高原湿地资源现状及合理利用. 曾良修,喻歌农,刘鼎昌. 1999

[12]成都龙泉山区居民点空间变化研究. 董秀春,李宗南,任国业,王昕,李章成. 2019

[13]基于遥感和GIS的洪水灾情快速统计模拟技术. 任国业,刘卫东,汪宏. 2014

[14]区域土地利用/覆被时空动态变化研究——以四川省金堂县为例. 王怀英,彭文甫,任国业. 2016

[15]基于遥感的陆良县设施种植区域时空变化监测. 蒋怡,王昕,任国业,李章成. 2018

[16]川西北高原若尔盖草地沙化及湿地萎缩动态遥感监测. 石承苍,邱鹏飞. 2003

[17]地理信息系统技术在旅游资源管理信息系统开发中的应用. 何唯. 2003

[18]基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算. 陈仲新,任国业,李章成,王昕. 2016

[19]基于多时相高分一号影像水稻监测精度评价与修正——以德阳地区为例. 王昕,李宗南,任国业. 2016

[20]基于冠层反射率模型的作物参数多阶段反演方法研究进展. 黄平,任国业,周清波,李源洪,王思,董秀春. 2017

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：四川省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台