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基于MSR-cut的高空间分辨率遥感影像边缘检测分割

文献类型： 中文期刊

作者： 杨泽楠 1 ; 牛海鹏 1 ; 黄亮 2 ; 王枭轩 1 ; 刘轲 3 ;

作者机构： 1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院

2.昆明理工大学国土资源工程学院

3.四川省农业科学院遥感应用研究所

关键词： 高空间分辨率;遥感影像;边缘检测分割;多尺度R-cut

期刊名称： 农业机械学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 008 期

页码： 154-162

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对-cut（Ratio cut）边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut（Multi-scale ratio cut,MSR-cut）的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割,形成多个超像素区域;然后计算并提取影像各个区域的纹理特征信息熵值、光谱特征与邻域均值差分归一化值,分别进行同质性和异质性的有效衡量;并构建评价函数获取最优分割尺度,对这些超像素区域进行初步合并,得到影像的粗分割结果;最后结合各地物的边界权重信息,从全局角度用R-cut的方法对粗分割结果进一步合并,完成对影像的精细分割,生成最终的分割结果。实验选取5个不同场景的高分辨率遥感影像,采用定性和定量两种方法对比分析本文方法与传统R-cut边缘检测分割、Spectral-Rcut边缘检测分割和Textured-Rcut边缘检测分割方法。实验结果表明,MSR-cut边缘检测分割方法能够有效提高分割精度,增强噪声鲁棒性,可取得较好的分割视觉效果。

  • 相关文献

[1]采用中分辨率遥感影像提取土地利用变化信息. 王小燕,魏来,李章成,卿明福,任国业. 2008

[2]基本农田变化信息在不同空间分辨率卫星影像中的提取方法研究. 吴玺,魏来,肖兵,卿民福,任国业. 2008

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