文献类型： 中文期刊
作者： 崔宁博 1 ; 龚道枝 2 ; 魏新平 1 ; 王君勤 3 ;
作者机构： 1.四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室、水利水电学院
2.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
3.四川省水利科学研究院
关键词： 蒸散;模型;作物;极限学习机;参考作物蒸散量;预测模型;川中丘陵区
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2015 年 31 卷 S1 期
页码： 153-160
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56 Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的ET0预测模型。选取川中丘陵区7个气象站点1963-2012年逐日气象资料进行模型训练与测试,并将模拟结果同Hargreaves、Priestley-Taylor、Makkink及Irmark-Allen等4种常用模型进行对比。结果表明:ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂的非线性关系,且模拟精度较高;基于最高和最低温度的ELM模型模拟精度(均方根误差和模型效率系数分别为0.504 mm/d和0.827)高于Hargreaves模型(均方根误差和模型有效系数分别为0.692 mm/d和0.741);基于最高、最低温度和辐射的ELM模型模拟精度(均方根误差和模型有效系数分别为0.291 mm/d和0.938)明显高于Priestley-Taylor(均方根误差和模型有效系数分别为0.467 mm/d和0.823)、Makkink(均方根误差和模型有效系数分别为0.540 mm/d和0.800)和Irmark-Allen模型(均方根误差和模型有效系数分别为0.880 mm/d和0.623)。因此基于最高、最低温度和辐射的ELM模型可以作为气象资料缺乏情况下川中丘陵区ET0计算的推荐模型。该研究可为川中丘陵区气象资料缺乏情境下ET0精确计算提供科学依据。
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